Prácticas de Máster | Desarrollo de Algoritmos y Optimización Industrial (Arbo)

Prácticas de Máster | Desarrollo de Algoritmos y Optimización Industrial (Arbo)

05 ago
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Astek
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Arbo

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ppEn Astek estamos buscamos estudiantes de Máster o recién graduados/as con una sólida base analítica y fuerte interés por la optimización, el desarrollo de algoritmos y la resolución de problemas complejos aplicados al sector industrial. ¿Lo que vamos a realizar ? La persona seleccionada colaborará en iniciativas relacionadas con simulación, optimización y desarrollo tecnológico , trabajando junto a equipos de ingeniería y software en un entorno global y altamente especializado. Se trata de una excelente oportunidad para adquirir experiencia práctica en proyectos reales, aplicando conocimientos de programación, modelado y optimización a desafíos complejos de la industria. Tu misión, si la aceptas… /ph3¿Lo que vamos a realizar ? /h3ulliParticipar en proyectos de simulación y optimización de procesos industriales. /liliColaborar con equipos de desarrollo software en la implementación y validación de nuevos algoritmos. /liliAnalizar datos y resultados para contribuir a la mejora continua de las soluciones desarrolladas. /liliDar soporte al seguimiento técnico y coordinación de actividades dentro del proyecto. /liliParticipar en pruebas, documentación técnica y análisis funcional. /liliTrabajar de forma coordinada con equipos internacionales. /li /ulh3¿Quién eres? /h3ulliLa posición está especialmente orientada a estudiantes que estén finalizando un Máster en Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Ingeniería de la Automatización y Control, Ingeniería Informática, Matemáticas Aplicadas o disciplinas afines. /liliInterés por la simulación, el modelado matemático y la optimización de procesos. /liliExperiencia previa en programación, ya sea en proyectos académicos, personales o profesionales. /liliConocimientos de Python u otros lenguajes de programación. /liliFamiliaridad con herramientas de control de versiones como Git. /liliConocimientos de metodologías Agile/Scrum.



/liliCapacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos. /liliProactividad, autonomía y ganas de aprender en un entorno internacional. /liliNivel alto de inglés, imprescindible para colaborar de forma habitual con equipos globales. /liliValoraremos especialmente: /liliConocimientos de optimización matemática, control predictivo (MPC), machine learning o Industrial AI. /liliExperiencia en proyectos académicos o personales relacionados con modelado, simulación, análisis de datos o desarrollo software. /liliInterés en realizar el Trabajo Fin de Máster dentro del proyecto. /liliExperiencia previa en prácticas o proyectos industriales /li /ulh3¿Quiénes somos? /h3pDesde 2015, Astek Iberia acompaña a sus clientes en su desarrollo en toda España (Madrid, Barcelona, Valencia, País Vasco, Andalucía, Galicia, etc.). Fue fundada en Francia en 1988, Astek es un actor general en ingeniería y consultoría tecnológica, presente en cinco continentes y 22 países. Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoya a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación digital. Hoy en día somos más de ** empleados, comprometidos cada día a promover la complementariedad entre las tecnologías digitales y la ingeniería de sistemas complejos. /ph3¿Por qué unirte a ? /h3ulliCrecerás profesionalmente en una empresa en constante desarrollo y evolución /liliTe beneficiaras de un seguimiento personalizado de tus proyectos profesionales lo más ajustado a tus ambiciones /liliContribuirás realmente y en tiempo real al desarrollo de la empresa /liliDisfrutarás de 23 días de vacaciones (además de los festivos) que podrás elegir cuando desees /liliTe integrarás a nuestro equipo: diverso, multicultural y en constante crecimiento con una modalidad hibridad y un horario flexible. /liliTendrás días llenos de buena energía y buen ambiente …¡y más te queda por descubrir! /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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