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Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un entorno internacional del sector financiero.
Responsabilidades principales
- Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
- Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
- Diseño de capas de activación y serving.
- Optimización de rendimiento y costes.
- Gobierno y calidad del dato.
- Coordinación con equipos de CRM y marketing.
- Pensamiento analítico y estratégico.
- Comunicación efectiva y storytelling con datos.
- Proactividad y orientación a resultados.
- Capacidad de adaptación a entornos ágiles.
Proyectos innovadores en sectores como banca,
retail, seguros...
Incentivos
- Carrera profesional y formación continua.
- Retribución flexible.
- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
- Horario flexible.
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- Acceso a plataformas de formación.
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Requisitos mínimos
- Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
- Experiencia sólida en Databricks.
- Experiencia sólida Spark / PySpark.
- Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.
- Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
- SQL avanzado.
- Arquitecturas event-driven.
Competencias
- Proactividad
- Organización
- Compromiso
- Capacidad analítica
- Comunicación
- Autonomía
- Capacidad de adaptación
- Atención al detalle
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📌 Ingenier@ datos: Databricks (Madrid)
🏢 Cognodata Consulting
📍 Madrid
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