- Inglés: Avanzado
- Sólidos conocimientos de estructuras de datos avanzadas, computación distribuida y servicios cloud. Se trabaja principalmente con Google Cloud, aunque también se valorará experiencia con AWS, Azure y Databricks.
- Experiencia en Administración de Bases de Datos (DBA) y conocimiento de distintos modelos de bases de datos: relacionales, columnares, documentales, de grafos y vectoriales
- Dominio de SQLpara procesamiento y análisis de datos, dbtpara transformación y modelado, y Elementarypara asegurar la calidad de los datos.
- Amplia experiencia desarrollando pipelines de datos, principalmente con Python, valorándose también conocimientos de Scala, R y Java.
- Conocimientos de programación funcional y orientada a objetos, así como de arquitecturas API-first.
- Experiencia con herramientas de extracción, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos (ETL/ELT),
tanto en tiempo real como por lotes.
- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learningpara producción, soluciones de IA aplicada, frameworks de orquestación de agentes como LangGraphy plataformas de observabilidad como Langfuse.
- Experiencia con metodologías DevOpsy desarrollo asistido por IA, utilizando herramientas como Terraformy GitHub(Actions y Copilot).
- Conocimiento de principios de desarrollo de productos digitales y metodologías de aprendizaje validado para la mejora continua.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas modernas de ingeniería de software, como Agiley Shape Up, en equipos multidisciplinares, autogestionados y multiculturales. xqbhyrx
- Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineero Backend Software Engineer.
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📌 Data Engineer Senior (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid
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