ppDescripción del puesto: /ph3¿Qué estamos buscando? /h3pActualmente, tenemos un puesto vacante para un/a bData Solutions Architect /b que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro bCenter of Excellence (CoE) AI.DA. /b /ph3Tus principales responsabilidades serán: /h3pBuscamos un perfil con background técnico en Data, capaz de moverse con soltura en entornos cloud y de aportar valor tanto en fases de preventa como en la ejecución de proyectos, con una visión práctica y orientada a negocio. /ph3Pre-venta “end-to-end” /h3ulliLiderar use case discovery, scopingy definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura). /liliGuiar la evaluación técnicadurante el proceso de venta (hands‑on), actuando como asesor técnicodel equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura. /liliConstruir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier‑1) y posicionarse como trusted advisoren el “Data AI landscape”. /liliNavegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio. /liliSer ‘voz del cliente’ hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo. /li /ulh3Arquitectura de solución /h3ulliDiseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousingy, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público. /liliIntegrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario. /liliAsegurar gobernanza “enterprise‑grade” con Unity Catalogcomo plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage). /liliPlantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa. /li /ulh3Industrialización:



/h3ulliDefinir el enfoque de CI/CDpara proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundlescomo enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing). /liliDiseñar observabilidad operacional: uso de system tablescomo base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops). /liliAportar criterios de optimización de coste(p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado. /liliAlinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.). /li /ulh3Liderazgo técnico: /h3ulliCrear activos reutilizables: reference architectures, how-tos y demo appspara escalar mejores prácticas. /liliLiderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos. /liliMentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability). /li /ulh3Requisitos obligatorios: /h3ulliExperiencia profesional de b8-10 años en data / analytics / arquitectura /b(o equivalente). /liliExperiencia profesional de b3 años con Databricks /b en entornos enterprise (no solo PoCs). /liliExperiencia demostrable en rol customer-facing(pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas. /lilibDatabricks core: /bDominio real de arquitectura lakehouse,



patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.). /lilibCloud : /bExperiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda). /lilibLenguajes y stack: /bCoding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data. /lilibIndustrialización: /bCI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos.Observabilidad con system tables(y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps. /li /ulh3Soft skills: /h3ulliExperiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos. /liliCertificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks. /liliExperiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada. /liliExperiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). /li /ulh3Competencias personales: /h3ulliTrabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. /liliHabilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. /liliBuena comunicación y documentación técnica. /liliOrientación a resultados y proactividad. /li /ulh3Ofrecemos: /h3pEn GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un ambiente de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo /ph3¡Únete a nuestro equipo global! /h3 /p #J-18808-Ljbffr

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