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Diseñar y desarrollar backend escalable en Python
Construir arquitecturas limpias y modulares (Clean / Hexagonal)
Desarrollar agentes basados en LLMs con workflows complejos
Integrar modelos como Anthropic, Gemini u otros en producción
Optimizar rendimiento, coste y latencia de sistemas de IA
Trabajar con sistemas distribuidos, asincronía y streaming en tiempo real
Experiencia sólida en Python (FastAPI, programación asíncrona)
Background en arquitectura de software (DDD, separación de capas)
Experiencia real con LLMs en producción
Conocimiento de prompt engineering y sistemas agentic
Experiencia en sistemas distribuidos y procesamiento asíncrono
Se valorará
Experiencia con Terraform y cloud (Azure o GCP)
Conocimientos de CI/CD y workflows con Git
Experiencia en observabilidad (tracing, logging, monitoring)
Proyectos punteros en IA aplicada
Alto impacto técnico desde el primer día
Entorno adaptable y colaborativo
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