En JAKALA buscamos un perfil de Data Scientist Senior Consultant que pueda liderar el proyecto de machine learning y analítica avanzada en uno de nuestros principales clientes.Funciones :Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML tanto supervisados como no supervisados para resolver problemas complejos del negocio.Proponer nuevas soluciones a cliente tanto en formato PoC como en solución definitiva.Implementar flujos de trabajo automatizados con Python, optimizando la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de resultados para mejorar la eficiencia de los proyectos.Utilizar entornos cloud avanzados para implementar soluciones escalables de ML, gestionando recursos y asegurando la eficiencia en el uso de la infraestructura.Colaborar con equipos multidisciplinares para presentar los resultados de los análisis y modelos mediante herramientas de visualización facilitando la toma de decisiones.Productivizar y asegurar la calidad de los modelos.Ayuda en la profesionalización y crecimiento del equipo de distintas formas:Crecimiento de offering ,Desarrollar nuevos casos de uso en Jlab .Mejorar el rendimiento de soluciones actuales.Liderar nuevos proyectos que requieran de mayor expertise ,Desarrollo de arquitecturas que ayuden a la profesionalización: arquitectura de modelos, arquitectura MLOps ,....Documentar el trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico.Carrera técnica: física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar)Experiencia mínima:



2 años trabajando como data scientist.Conocimiento: de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados: Random Forest, XGBoost, LSTM, series temporales, etc.Habilidades: avanzadas de automatización de procesos y programación, con foco en Python.Experiencia: en el despliegue de modelos de ML en producción ( MLOps ) en todas las fases del proceso: diseño, desarrollo del modelo y operativización.Nivel de inglés: intermedio.Conocimientos: de inteligencia artificial generativa.Experiencia: en las principales clouds del mercado: GCP, AWS, Azure.Experiencia: en el uso de herramientas de visualización: Looker Studio, PowerBI, Tableau,etc.Ofrecemos: un ambiente de trabajo relajado pero exigente donde todos los miembros del equipo tienen su propia autonomía para lograr sus objetivos y asignaciones.



Algunos de los incentivos que nos ayudan a incrementar ese salario emocional son:Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial).Tres semanas al año de full remote.Wellhub para cuidar tu salud física y mental.Retribución flexible.28 días de vacaciones al año.Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.Acceso a certificaciones (somos partners de Google y Salesforce).Jxpert : programas de capacitación tecnológica de las distintas disciplinas de Jakala.Jlab : nuestro laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.Formación en idiomas.Deporte en la oficina (entrenamiento funcional y yoga).Oficina de Madrid: Servicio de lanzadera.Descripción de la empresa:Somos un ecosistema diseñado para que el talento y las soluciones innovadoras se unan para impulsar el valor para las organizaciones, las personas y la sociedad.Hoy en día, somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y oficinas en todo el mundo. Nuestro enfoque impulsado por datos, respaldado por una fórmula ganadora de estrategia, innovación, transformación tecnológica, compromiso y activación, es la piedra angular de nuestro trabajo.Con un equipo de 3,000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, y una facturación que supera los 500 millones de euros, JAKALA emerge como un verdadero punto de referencia en el vasto panorama digital. Gracias a la contribución de un equipo internacional compuesto por talentos versátiles y altamente calificados, la empresa ofrece soluciones únicas y personalizadas, anticipando los desafíos de un mercado en constante evolución. Reconocida como Empresa B, JAKALA persigue sus objetivos con la firme creencia de que el bienestar de los empleados y un impacto positivo en el medio ambiente son elementos esenciales para garantizar un crecimiento sostenible.#J-18808-Ljbffr

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