Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos. La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud.

Puesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo.

Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.
Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos.
Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.




Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.

Requisitos técnicos
Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados.
Python (nivel avanzado) .
Experiencia con LangChain o frameworks similares.
Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.
Infraestructura y despliegue:
Docker.
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, u otros).
Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
Desarrollo e integración de APIs REST.
Conceptos de IA:
Experiencia práctica con arquitecturas RAG.
Conocimiento de modelos de lenguaje ( LLMs) y su integración en aplicaciones.
Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.

Valorable
Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.).
Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.
Experiencia en prompt engineering y fine-tuning.
Conocimientos básicos de MLOps.

📌 Ingeniero de plataformas (Madrid)
🏢 Talent
📍 Madrid