Quien somos

Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística. Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos.

Perfil buscado

Ingeniería de datos con experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o rol similar con pipelines y modelos de datos en producción.

Responsabilidades

- Data warehouse e infraestructura
- Diseñar y construir un data warehouse que desacople la capa analítica de la base MySQL de producción.
- Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingestión y transformación de datos.
- Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes.
- Automatizar la ingestión de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado.
- Gestionar entornos en Microsoft Fabric y preparar la infraestructura para escalar a ES/DE/FR/PT.

- Power BI y modelo semántico

- Ser owner del modelo semántico de KanguroBI; estrella schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado.
- Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence.
- Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting.
- Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules.




- Construir dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos.

- Calidad y fiabilidad del dato

- Ser responsable de que cada número que aparece en un dashboard sea correcto y verificable.
- Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline.
- Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomalías, latencias o fallos en la ingestión.
- Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna, medida y transformación documentada.

- IA y conexiones con LLMs

- Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural.
- Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro.
- Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de métricas, contexto de negocio y esquemas actualizados.
- Diseñar workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers.

Cualificaciones

- ~4+ años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o similar.
- SQL avanzado: optimización de queries, CTEs, window functions, índices, particionado.
- Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental.




- Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines.
- Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (Airflow, Prefect, dbt o similares).
- Fundamentos sólidos de data modelling: fact vs dimensión, slowly changing dimensions, definición de grano, bridge tables.
- Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) y conceptos de data warehousing.
- Mentalidad de ingeniería: código versionado, tests, documentación, infraestructura reproducible.
- Obsesión por la calidad del dato.
- Capacidad de trabajar con autonomía y de comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.
- Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos.
- Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos.
- Valorable: conocimiento del dominio logístico o de integración con APIs de terceros.
- Castellano fluido.
- Inglés B2 o superior.

Beneficios

- Contrato indefinido a jornada completa.
- Salario de ************* brutos anuales según experiencia.
- Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC).
- Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol.
- Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar.
- Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim.
- Autonomía total sobre la infraestructura de datos; ocasión de diseñarla desde la base.
- Stack real en producción con herramientas de IA ya integradas; construyes sobre algo que funciona, no desde cero.

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📌 Senior Engineer, Data Engineering (Barcelona)
🏢 Sin nombre
📍 Barcelona