Estamos buscando un/a AI Backend Engineer para incorporarse a un equipo técnico de alto nivel, trabajando en el desarrollo de plataformas basadas en inteligencia artificial, ML y sistemas backend escalables en la nube.
La persona seleccionada participará de forma activa en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción, dentro de una arquitectura moderna, distribuida y orientada a eventos.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para sistemas basados en IA.
- Implementar y mantener pipelines de procesamiento de audio y speech.
- Integrar y optimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, HuggingFace Transformers).
- Trabajar con librerías de speech y audio ML como WhisperX.
- Desarrollar arquitecturas event‐driven utilizando RabbitMQ y sistemas de colas.
- Contenerizar y desplegar servicios con Docker y Kubernetes (GKE).
- Diseñar y mantener infraestructura sobre Google Cloud Platform (GCP).
- Colaborar en integraciones con APIs de IA externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs).
- Participar en procesos de CI/CD usando GitHub Actions.
Requisitos técnicos
- Experiencia sólida como Backend Engineer con Python.
- Conocimiento práctico de PyTorch y frameworks de ML.
- Valorable haber trabajado con HuggingFace Transformers.
- Experiencia en audio/speech ML y procesamiento de señal.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia en Google Cloud Platform, incluyendo: Cloud Storage (GCS), Cloud Functions, Compute Engine
- Buen entendimiento de Domain‐Driven Design (DDD) y Clean Architecture.
- Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD.
Qué se ofrece
- Participación en proyectos punteros en IA aplicada.
- Entorno técnico exigente y colaborativo.
- Autonomía y peso real en decisiones técnicas.
- Modelo de trabajo adaptable.
- Paquete salarial competitivo acorde a experiencia.