Data Engineer Gcp – 100% Remoto (Madrid)

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05 ago
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It Partner
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Ubicación: EspañaModalidad: 100% remotoContrato: SubcontrataciónDuración: IndefinidaSalario: 45.000 € – 52.000 € brutos anualesIncorporación: Principios de septiembreVacantes: 1Buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Google Cloud Platform (GCP) para participar en el diseño y construcción de plataformas de datos modernas, escalables y eficientes.La persona seleccionada formará parte de un equipo técnico, participando tanto en la definición de arquitecturas de datos en GCP como en el diseño e implementación de procesos de ingesta, transformación y procesamiento de información.¿Cuáles serán tus funciones?- Diseñar y documentar arquitecturas de plataformas de datos en Google Cloud Platform (GCP).- Definir arquitecturas de ingesta de información procedente de diferentes fuentes.- Diseñar e implementar pipelines de datos escalables, robustos y mantenibles.- Participar en la selección, configuración y optimización de los servicios de GCP más adecuados para cada solución.- Trabajar en procesos de ingesta, procesamiento,



almacenamiento y explotación de datos.- Aplicar buenas prácticas relacionadas con seguridad, rendimiento, monitorización y optimización de costes.- Colaborar estrechamente con arquitectos, analistas y otros profesionales del ámbito Data.¿Qué buscamos?- Experiencia sólida como Data Engineer en entornos Google Cloud Platform (GCP).- Experiencia en el diseño y documentación de arquitecturas de datos end-to-end.- Experiencia trabajando con servicios de GCP, especialmente:- BigQuery- Cloud Storage- Dataflow- Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.- Capacidad para trabajar en entornos cloud y participar en decisiones de arquitectura.¿Qué ofrecemos?- Proyecto estable y de duración indefinida.- 100% remoto desde cualquier punto de España.- Rango salarial de 45.000 € a 52.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos.- Incorporación prevista para principios de septiembre.- Participación en proyectos tecnológicos relacionados con Data y Cloud en un entorno competente y especializado.#J-18808-Ljbffr

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