Sobre Eugen

Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.

Nuestra cultura

La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:

- Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
- Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
- Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
- Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.
- Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
- Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.

¿Qué perfil buscamos?

Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.

Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.

No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.

Requisitos principales

Experiencia

- Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
- Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
- Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
- Idiomas:

Español: nivel bilingüe

Inglés: nivel alto

- Imprescindible residir en territorio español

Programación y calidad

- Python avanzado




- Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
- Experiencia definiendo estándares técnicos

IA aplicada (LLMs y ML)

- Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)
- Evaluación y mejora de modelos en producción
- Construcción de pipelines de inferencia robustos
- Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)

Sistemas e infraestructura

- Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
- Diseño de sistemas escalables y resilientes
- Docker y despliegues en producción
- CI/CD y automatización

MLOps / LLMOps

- Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining
- Monitorización y observabilidad de modelos en producción
- Gestión de costes y optimización de recursos

Mentalidad de producto

- Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas
- Definición de métricas de impacto
- Priorización basada en valor
- Comunicación y liderazgo
- Capacidad de documentar decisiones técnicas
- Liderazgo en discusiones de arquitectura
- Mentorización de otros ingenieros

Conocimientos deseables

- Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
- Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)
- Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
- Optimización de costes (FinOps)
- Conocimiento del sector asegurador

¿Qué harás en tu día a día?

- Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
- Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
- Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas




- Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
- Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
- Liderar proyectos de IA transversales
- Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
- Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
- Medir impacto real de las soluciones en negocio
- Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada

¿Qué te ofrecemos?

100% remoto

Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad

El día de tu cumpleaños libre

Horario flexible

Jornada reducida en verano (julio y agosto)

Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)

Presupuesto individual de formación

Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos

Contrato indefinido

Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)

¿Cómo unirte a Eugen?

El proceso de selección sigue estas etapas:

- Revisión de candidaturas
- Reunión con Recursos Humanos
- Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)

Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?

Primer mes

Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología

Contexto técnico: entenderás la arquitectura presente y retos del sistema

Primeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas

En tres meses

Liderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura

Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto

Mentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros

En seis meses

Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave

Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos

Evolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA

Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.

📌 Lead AI Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Talent
📍 Vitoria-Gasteiz