En Qaleon, desde nuestro inicio en 2018, hemos buscado ser un referente en la transformación digital empresarial y nos destacamos por la creación de soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial y Business Intelligence. Nuestro compromiso es ayudar a las empresas a mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución, consolidándonos como una organización confiable, ética e innovadora en la era digital, mientras promovemos prácticas sostenibles en todas nuestras operaciones.

Actualmente estamos buscando un AI Engineer (hands on) con Máster en Inteligencia Artificial Aplicada y al menos 3 años de experiencia.

¿Qué harás?

· Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y LLMs en entornos de producción.

· Implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) y arquitecturas DataLakehouse escalables.

· Desarrollar e integrar sistemas multiagente, flujos RAG (incluyendo Graph RAG y Agentic RAG) y soluciones de IA Generativa en productos reales.

· Realizar fine-tuning, cuantización y destilación de LLMs sobre modelos base (Hugging Face, Transformers).

· Construir y orquestar flujos de agentes IA con LangChain y LangGraph.

· Construir y exponer APIs REST con FastAPI para la integración de modelos de IA en aplicaciones cliente.

· Integrar SDKs cloud de IA como Anthropic y Google Vertex AI en soluciones productivas.

· Configurar y gestionar infraestructura cloud (Azure, AWS o GCP) para el despliegue y escalado de modelos.

· Implementar prácticas MLOps: versionado de modelos, CI/CD, monitoreo y reentrenamiento con MLflow y DVC.

· Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todos los proyectos.





· Documentar desarrollos técnicos y asegurar el cumplimiento del AI Act, GDPR e ISO 27001.

Tecnologías

· Python avanzado y ecosistema de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn.

· IA Generativa: LLMs, fine-tuning, cuantización, destilación de modelos.

· Arquitecturas multiagente y orquestación: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI.

· Asistentes virtuales IA: Graph RAG, Agentic RAG, pipelines conversacionales en producción (prompt engineering).

· SDKs cloud de IA: Anthropic API, Google Vertex AI.

· Backend e integración: FastAPI, APIs REST.

· SQL avanzado (DDL/DML) y bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant.

· Cloud Computing (Azure, AWS o GCP): despliegue de modelos e infraestructura escalable.

· MLOps y DevOps para IA: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow)

Requisitos

• Máster en Inteligencia Artificial Aplicada, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o afines (imprescindible).

• Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data Science, Ingeniería de IA o posiciones equivalentes.

• Experiencia demostrada en el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning en producción.

• Pensamiento estratégico y visión de negocio orientada a resultados.

• Inglés cualificado B2 (mínimo).

¿Qué ofrecemos?

Actualmente tenemos un modelo híbrido de trabajo con 3 días presenciales y 2 de teletrabajo, y nuestras oficinas se encuentran en Nuevos Ministerios. Ofrecemos contrato indefinido, viernes intensivos y la posibilidad de unirte a un equipo de trabajo increíble en un entorno donde la innovación, la ética y la sostenibilidad son parte del día a día.

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Talent
📍 Madrid