Quiénes somos:

En h&k; creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.

Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.

Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo actual y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure.

Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos . En h&k; no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas . Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en lacercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.

Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano.

Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.

En esta ocasión,



buscamos una persona Platform Engineer / AI Infra / MLOps que garantice el despliegue, la observabilidad y la estabilidad de aplicaciones basadas en IA, tanto en entornos de desarrollo como de producción.

Tu misión será construir una plataforma robusta, reusable y escalable , que permita industrializar soluciones de IA y acelerar al conjunto del equipo técnico.

En este puesto tendrás la oportunidad de:

- Dockerizar y desplegar servicios, aplicaciones y componentes técnicos del equipo.
- Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para distintos entornos.
- Gestionar workers, colas, tareas programadas y procesos asíncronos .
- Implementar logging, métricas, trazabilidad y observabilidad end-to-end.
- Integrar herramientas de monitorización como Langfuse u otras soluciones similares .
- Monitorizar uso, rendimiento y coste de soluciones basadas en LLM.
- Gestionar el versionado de prompts, configuraciones y pipelines IA .
- Dar soporte a entornos de inferencia, ejecución de modelos y uso de GPU cuando sea necesario.
- Desarrollar librerías y componentes internos que mejoren la productividad del equipo.

Lo que te ofrecemos

- Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en IA y plataforma.




- Participación en la construcción de infraestructura para soluciones de IA en producción .
- Entorno técnico avanzado con foco en fiabilidad, escalabilidad y automatización .
- Trabajo híbrido y adaptable .
- Formación continua en cloud, MLOps e infra de IA.
- Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, Data & AI, plataformas cloud).
- Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.).

Lo que buscamos

Buscamos un perfil con experiencia en entornos productivos, con mentalidad de plataforma y capacidad para construir sistemas robustos y mantenibles.

Requisitos:

- Entre 5 y 8 años de experiencia en roles de platform, infra, DevOps o MLOps .
- Experiencia en despliegue y operación de aplicaciones en producción .
- Experiencia con contenedores, automatización y pipelines CI/CD .
- Conocimiento de observabilidad, logging, monitorización y troubleshooting .
- Capacidad para estandarizar procesos técnicos y reducir dependencia manual.
- Buen criterio en fiabilidad, escalabilidad y operación .
- Experiencia en entornos donde la estabilidad y mantenibilidad son críticas .

Se valorará especialmente

- Experiencia previa en MLOps o infraestructura orientada a IA .
- Conocimiento de Kubernetes u otras soluciones de orquestación .
- Experiencia gestionando GPU o cargas intensivas .
- Familiaridad con herramientas de trazabilidad de prompts o pipelines IA .
- Capacidad para construir una plataforma reusable para múltiples casos de uso.

Si te interesa diseñar y operar la infraestructura que permite escalar soluciones de IA reales en producción ,

en h&k; queremos conocerte.

📌 Senior Platform Engineer / AI Infra / MLOps (Granada)
🏢 Talent
📍 Granada