MLOps Engineer | Retail & Fashion Tech

En Shakers colaboramos con una de las principales multinacionales del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que lidere la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global. Un rol con impacto real, entorno enterprise y equipo técnico de primer nivel.

El reto

Serás pieza clave en la construcción y mantenimiento de una infraestructura de ML robusta y escalable. Tu día a día combinará el diseño de pipelines en Databricks, la gestión de despliegues en Kubernetes en entornos productivos y la implementación de buenas prácticas de MLOps que marquen el ritmo técnico del proyecto. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Producto, con visibilidad directa sobre la hoja de ruta tecnológica.

Requisitos

- Experiencia: 4–7+ años en MLOps o ML Platform Engineering
- Cloud: Experiencia sólida en AWS
- Plataforma ML:



Experiencia práctica con Databricks + MLflow (Model Serving incluido)
- Orquestación: Conocimiento profundo de Kubernetes en producción
- CI/CD: Experiencia con Jenkins y automatización de despliegues de modelos

Se valora

- Experiencia en arquitecturas distribuidas
- Exposición a proyectos de GenAI
- Experiencia adicional en Azure o GCP

¿Por qué este proyecto?

- Impacto general desde el primer día en una plataforma ML de escala enterprise
- Entorno técnico senior con autonomía real
- Proyecto a largo plazo 100% remoto desde España

Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, ¡aplica o comparte! Nos ponemos en contacto enseguida

#MLOps #MachineLearning #Databricks #Kubernetes #AWS #MLflow #FreelanceTech #RemoteWork #Shakers

📌 Machine Learning Engineer (Marzán)
🏢 Talent
📍 Marzán