En Carina AI Studio , somos un AI Studio apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por inteligencia artificial .
Desarrollamos soluciones que combinan ciencia, arte y tecnología para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa.
Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con:
Visión por computador
Sistemas generativos y agentes inteligentes
Plataformas de datos e IA en producción
Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad.
Construir y mantener servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información , y motores de scoring.
Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre bases SQL, NoSQL y analíticas para casos de uso de producto y analítica.
Realizar procesos de exploración de datos para entender fuentes , detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto.
Implementar observabilidad end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos y alertas.
Desplegar y operar soluciones con enfoque DataOps y MLOps , trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y CI/CD.
Colaborar con producto y backend para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables.
Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing,



code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico.

4 años de experiencia construyendo sistemas de datos y/o IA en producción.
~ Mid-level o senior.
~ Dominio sólido de Python para desarrollo de APIs, ETL y servicios.
~ Experiencia con FastAPI.
~ Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas.
~ Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica.
~ Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes.
~ Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging.
~ Experiencia desplegando en cloud y/o contenedores con Docker.
~ Experiencia operando servicios con monitorización y observabilidad .

AWS: ECS, ECR, Lambda, S3, CloudWatch.
Infraestructura como código con Terraform.
CI/CD con GitHub Actions .
Ecosistema LLM: LangChain, LangGraph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers.
Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido.
Data quality y contratos de datos : Great Expectations, validación de esquemas y testing de datos.
Experiencia con ASR ( Automatic Speech Recognition ) y pipelines de audio.

Trabajo 100% remoto
~ Flexibilidad horaria adaptado a ti
~‍‍ Seguro de salud privado
~ Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional
~⚡ Participación en proyectos de IA con impacto real.

📌 Arquitecto de Datos Senior en AWS (Marzán)
🏢 Talent
📍 Marzán