¿Nos ayudas a resolver los mayores desafíos de ingeniería?

Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.

En Quest Global desarrollamos soluciones de ingeniería y tecnología en todo el ciclo de vida del producto que permiten a nuestros clientes resolver los grandes retos a los que se enfrentan en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, energía, alta tecnología, ferrocarril y semiconductores. Somos más de 23.000 personas en 20 países, apasionadas de la innovación y comprometidas a hacer del mundo un lugar mejor, superando los límites cada día para hacer posible lo que, a priori, parecía imposible.

¿Qué harás en tu día a día?

-

- Diseñar e implementar pipelines de grandes volúmenes de datos aeronáuticos.

- Ejecutar procesos de limpieza, normalización y validación de datos asegurando su calidad e integridad.

- Optimizar el rendimiento de la infraestructura cloud y distribuida (Cloudera/Hadoop/Spark), identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras.

- Desarrollar y mantener scripts y módulos en Python para automatización de procesos ETL y análisis de datos.

- Colaborar en el diseño de modelos de datos y gestión de bases de datos relacionales (PostgreSQL).

- Construir y mantener dashboards e informes interactivos para visualización de datos operacionales.

- Participar en la compilación e integración de librerías técnicas en entornos Linux.

- Mantener el código bajo sistemas de control de versiones (Git) siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

En Quest Integral,



creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos a preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

En Quest Global tendrás

-

- Política de teletrabajo y planes de conciliación. Jornada flexible y posibilidad de trabajo híbrido y en remoto, en función de las características del puesto.

- 23 días laborales de vacaciones al año, 24 y 31 de diciembre no laborables.

- Un día libre por tu cumpleaños, a elegir dentro del mes en el que los cumples.

- Plan retributivo flexible: seguro médico privado, tickets restaurante, tickets transporte, cheque guardería, etc.

- Plan de formación individualizado y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje con más de 7.000 cursos.

- Comité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad.

- Actividades para equipos: deporte, team-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual.

Requisitos Obligatorias

-





- Grado en Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplina técnica afín.

- Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos.

- Experiencia demostrable trabajando con grandes volúmenes de datos.

- Nivel de inglés B2 o superior.

Requisitos Imprescindibles

-

- Python, Pandas, Numpy, SQLAlchemy, psycopg2, matplotlib, plotly/Dash, threading, multiprocessing.

- Ecosistema Cloudera: HDFS, Hadoop, Hive, Spark, Hue.

- PostgreSQL: diseño de esquemas, consultas optimizadas, gestión de índices.

- Linux / Bash scripting a nivel de administración y automatización.

- Experiencia en compilación de librerías (make, cmake, gestión de dependencias).

- Manejo de herramientas de control de versiones (Git) y entornos de desarrollo (IDE).

Requisitos Valorables

-

- Experiencia con Apache Arrow y procesamiento en memoria de datos columnares.

- Conocimientos de Java aplicados a entornos de procesamiento distribuido.

- Experiencia previa en el sector aeronáutico, defensa o industria regulada.

- Conocimiento de librerías de geolocalización y análisis espacial: h3, geographiclib o similares.

- Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y arquitecturas de datos en la nube.

- Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Luigi o similares).

- Conocimientos de modelado de datos y metodologías de Data Warehousing. xcskxlj

- Contribuciones a proyectos open source o portafolio técnico demostrable (GitHub).

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Quest Global
📍 Madrid