Senior Data Engineer (Spark / Scala) - MADRID (HÍBRIDO) - Madrid, Comunidad de Madrid, Spain

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05 ago
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Talent
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Madrid

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Madrid

Overview

Funciones En Aubay buscamos un Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del equipo IT for Data de una importante entidad internacional del sector bancario.

Localidad: MADRID
Provincia: Madrid
Nº Vacantes (puestos): 1

Responsibilities

- La persona seleccionada participará en la construcción y evolución de data hubs, liderando el diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Trabajarás en un entorno tecnológico avanzado, colaborando con equipos multidisciplinares y siguiendo las arquitecturas y estándares tecnológicos del grupo.
- Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables.
- Diseñar e implementar procesos de ingesta y transformación de datos para grandes volúmenes de información.
- Optimizar flujos de datos aplicando reglas de negocio complejas.
- Automatizar pipelines y procesos de ingesta mediante Apache Airflow.
- Implementar soluciones de procesamiento distribuido con Spark y Scala.
- Garantizar la calidad, integridad, seguridad y rendimiento de los datos.
- Implementar pipelines CI/CD para automatizar despliegues y pruebas.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones de datos.
- Documentar procesos técnicos y facilitar el conocimiento dentro del equipo.




- Apoyar en la resolución de incidencias técnicas y aportar liderazgo técnico.

Requisitos

- Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida en Spark con Scala.
- Experiencia trabajando con streaming de datos (Kafka o event streams).
- Experiencia con Apache Airflow.
- Conocimiento de S3 / Cloud Object Storage (COS) y formatos como Parquet.
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia con herramientas CI/CD (Gitlab, Jenkins).
- Experiencia en entornos Hadoop.
- Conocimiento de Kubernetes, Elasticsearch y Kibana.
- Dominio de Shell scripting.
- Experiencia en SDLC y metodologías Agile.

Valorable

- Conocimiento de HashiCorp Vault (HVault).
- Experiencia con Dataiku o Dremio (virtualización de datos).
- Experiencia previa en sector bancario o financiero.

Idiomas

- Inglés B2/C1 obligatorio.
- Francés B1/B2 valorable.

Se ofrece

- Contrato indefinido.
- Salario aproximado hasta 51.000€ brutos anuales.
- Proyecto estable en un entorno tecnológico avanzado dentro del sector bancario.
- Modelo de trabajo híbrido.
- Retribución flexible: confiable médico y ticket restaurante.
- Formación continua en tecnologías y certificaciones.
- Acceso a formación en idiomas.
- Fisioterapia a precio reducido para empleados.

Ubicación

- Madrid – zona Madrid Río (Paseo de los Melancólicos).

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Spark / Scala) - MADRID (HÍBRIDO) - Madrid, Comunidad de Madrid, Spain
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