Responsabilidades principales

- Diseño de arquitecturas de IA:

- Machine Learning

- Deep Learning

- IA Generativa (LLMs, GANs, Diffusion Models)

- Definición de estrategias de implementación en negocio

- Selección de tecnologías y frameworks

- Integración con cloud:

- AWS / Azure / GCP

- Gestión del ciclo de vida de modelos:

- MLOps / AIOps / GenAIOps

- Gobierno del dato:

- Calidad

- Seguridad

- Regulación (GDPR, etc.)

- Liderazgo técnico de equipos multidisciplinares

- Optimización de costes en infra cloud

- Definición de buenas prácticas

⚙️ Stack tecnológico

IA / ML

- TensorFlow

- PyTorch

- Scikit-learn

- Hugging Face

- LangChain

IA Generativa

- LLMs:

- GPT

- LLaMA

- Claude

- Diffusion:

- Stable Diffusion

- DALL·E

- RAG (Retrieval-Augmented Generation)

- Bases de datos vectoriales

Data

- Pandas

- Spark

- SQL / NoSQL

Cloud

- AWS (SageMaker, Bedrock…)

- Azure (Azure ML, OpenAI…)

- GCP (Vertex AI…)

DevOps / MLOps

- MLflow

- Kubeflow

- Docker

- Kubernetes

📌 Artificial Intelligence Architect (Madrid)
🏢 Empresa líder
📍 Madrid