Nuestro cliente: Nuestro cliente es una empresa
especializada en consultoría, desarrollo e implementación de
soluciones basadas en Sistemas de Información Geográfica (GIS). Con
más de dos décadas de experiencia, colabora con entidades públicas
y privadas, ofreciendo servicios tecnológicos innovadores y
personalizados para la gestión del territorio. Su equipo
multidisciplinar trabaja con metodologías avanzadas y en constante
formación, lo que les permite adaptarse a nuevas tecnologías y
mantener altos estándares de calidad. Posición: Actualmente estamos
buscando un/a Ingeniero de datos especializado en Databricks.
Formación: Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática,
Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data
Science). Valorable: posgrado o formación específica en Big Data /
Cloud / Arquitecturas de datos. Databricks Certified Data Engineer
Associate (recomendable). Databricks Certified Data Engineer
Professional (valorable). Microsoft Certified: Azure Data Engineer
Associate (DP-203) (valorable). Experiencia: +2 años en
tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos
productivos. Experiencia sólida en Databricks: Desarrollo con
Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks. Operación de
pipelines con Databricks Workflows/Jobs. Desarrollo cooperativo
con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD. Experiencia en
Delta Lake y patrones Lakehouse: Tablas Delta, schema evolution ,
time travel , OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM. Diseño por capas
Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico. Experiencia
en calidad de datos: Detección, registro, seguimiento y resolución
de incidencias de calidad. Definición de reglas de validación y
monitorización. Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de
explotación. Conocimientos Databricks / Lakehouse (imprescindible):
Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación.




Unity Catalog: Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineage y
gobernanza. Databricks SQL. Optimización y rendimiento Spark:
particionado, file sizing , manejo de skew , caching , buenas
prácticas de clusters. Lenguajes: Python. SQL avanzado. Cloud:
Azure (preferente): ADLS Gen2, Azure Key Vault, Entra ID (Azure
AD). Integración/ingesta (valorable): Azure Data Factory. Capacidad
de trasladar el mismo enfoque a: AWS (S3, IAM/KMS) y/o GCP (GCS,
IAM/KMS). Operación: Gestión de incidencias y soporte con
herramientas ITSM y nociones de SLAs. Idiomas: Catalán (leído,
hablado y escrito). Tareas principales Diseñar, desarrollar y
mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks.
Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake. Definir
e implantar controles de calidad de datos. Crear y mantener
datasets listos para consumo. Gestionar gobernanza con Unity
Catalog. Mejorar rendimiento y costes. Soporte a usuarios (técnicos
y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de
problemas de permisos, jobs y datos. Colaborar con seguridad y
cumplimiento. Otros conocimientos y experiencia valorable
Experiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de
KPIs. Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau.
Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica). Conocimientos de
dominios de movilidad/transporte/servicios públicos. Familiaridad
con ITIL y operación en entornos con criticidad alta. Soft Skills
Mentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del
dato). Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio. Trabajo
en equipo y colaboración transversal. Responsabilidad en gestión de
datos críticos y mejora continua. Adaptabilidad a cambios de
prioridades/procesos Se ofrece: Modalidad Hibrida Aprendizaje y
desarrollo en la empresa. Salario competitivo. Incorporación
inmediata. Si has llegado hasta aquí y quieres saber más,
¡inscríbete en la oferta!

📌 INGENIERO DE DATOS - DATABRICKS (Barcelona)
🏢 Juno Projects
📍 Barcelona