Experteer Overview

¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.

En este rol, desarrollarás soluciones de IA nativa para clientes empresariales, diseñando y desplegando agentes que escalan en entornos reales. Trabajarás estrechamente con clientes para definir casos de uso y convertir ideas en flujos de trabajo operativos y seguros. Liderarás o contribuirás a áreas técnicas críticas, impulsando la adopción de ingeniería IA-nativa.

Buscamos a alguien que aporte claridad en ambientes ambiguos y que genere resultados medibles mediante soluciones de agente basadas en la nube.

Compensaciones / Ventajas
Usar herramientas de IA en el delivery diario con impacto tangible en productividad y calidad
Integrar APIs de proveedores de IA en producción, gestionando límites de tokens y latencias
Aplicar IA a todo el ciclo de vida de software: tests generados por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts
Garantizar la calidad de salidas IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y límites
Definir y seguir KPIs para ROI y rendimiento de flujos IA, presentando métricas a stakeholders
Gestionar entrega end-to-end en sprints Agile junto a equipos de cliente
Contribuir a bibliotecas,



componentes reutilizables y normas de tooling interno
Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas completos con backends de agentes

Responsabilidades
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software u campo relacionado
Experiencia en desarrollo de software en entornos de producción
Competencia en al menos uno de Python, Java o TypeScript
Experiencia práctica usando herramientas de IA y llamando APIs de LLM en código de producción
Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
Familiaridad con fundamentos en la nube (AWS, Azure o GCP), xugodme contenedores (Docker) y CI/CD
Comprensión de entrega ágil y experiencia con bases de datos SQL o NoSQL
Capacidad para validar salidas IA y entender limitaciones/uso responsable
Familiaridad con conceptos de sistemas agentísticos (LangChain, LangGraph o similar); experiencia en producción es preferible

Requisitos principales
certificaciones y aprendizaje continuo
experiencias de trabajo diversas
bienestar físico, mental y financiero
posibilidades de crecimiento cualificado
entornos laborales inclusivos
trabajo con clientes y proyectos de escala internacional

📌 Ai Software Engineer Madrid
🏢 Accenture
📍 Madrid