Buscamos un/a Data Engineer con mentalidad de producto y visión de liderazgo: alguien que modele con dbt, optimice en BigQuery y orqueste con Airflow para que nuestras soluciones de Inteligencia Artificial y Datos soporten millones de eventos en producción de forma optimizado, gobernada y segura.
Tu misión en el equipo
Liderazgo técnico: definir la hoja de ruta, tomar decisiones de arquitectura y elevar el listón de calidad del equipo.
Excelencia en datos: diseñar y optimizar pipelines de gran escala garantizando trazabilidad, gobernanza y máxima fiabilidad.
Mentoring & guía: acompañar, potenciar y acelerar el aprendizaje de tus compañeros/as.
Visión cross-funcional: ser el interlocutor técnico que traduce retos complejos de negocio en soluciones sólidas.
¿ Qué stack y competencias buscamos
Imprescindible: nivel Máster / Experto en Data Engineering.
dbt:



modelado por capas (staging, intermediate, marts), Jinja macros, tests automáticos y gestión de dependencias (ref(), source()).
Google BigQuery (GCP): tuning de rendimiento, particionamiento, clustering y control fino de costes.
Apache Airflow: diseño de DAGs avanzados, idempotencia, orquestación y reintentos.
SQL avanzado: CTEs, Window Functions, optimización y modelado dimensional.
Python & DevOps: scripting, operadores custom, Git y pipelines de CI/CD.
Qué te ofrecemos
Modelo híbrido: 80% remoto / 20% presencial.
Liderazgo en iniciativas fundamental del área de Inteligencia Artificial y Datos.
Un ambiente guiado por las mejores prácticas del Modern Data Stack.

📌 Senior Data Engineer Madrid
🏢 PSS
📍 Madrid