ppb¡Estamos buscando un/a Data Scientist! | Python · Machine Learning · IA Generativa /b /ppEn bCGC /b seguimos creciendo y queremos incorporar un/a bData Scientist /b para participar en proyectos de alto impacto relacionados con bMachine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada /b, trabajando con grandes compañías en entornos cloud. /ppSi te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte! /pulliDiseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning. /liliAnalizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio. /liliDesplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud. /liliColaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio. /liliParticipar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación. /liliContribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos. /liliEntre b2 y 5 años de experiencia /b como bData Scientist /b o participando en proyectos de Analítica Avanzada. /liliExperiencia desarrollando modelos de bMachine Learning /b. /liliExperiencia con librerías como:b Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy /b /liliExperiencia trabajando sobre plataformas bCloud /b (Azure, AWS o GCP). /liliExperiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud. /liliExperiencia utilizando Git o Bitbucket. /liliCapacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados. /liliBuenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.



/li /ulpbValoraremos muy positivamente /b /pulliConocimientos de SQL. /liliMáster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas. /liliExperiencia en proyectos de bIA Generativa /b (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.). /liliConocimientos de arquitecturas bRAG /b, agentes inteligentes y sistemas multiagente. /liliConocimientos de PySpark y procesamiento distribuido. /liliExperiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.). /liliExperiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...). /liliConocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos. /liliExperiencia en herramientas de visualización como bPower BI, Amazon QuickSight o Tableau /b. /liliFamiliaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence). /liliIncorporación a un bproyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1. /b /liliModalidad bhíbrida en Madrid /b. /liliParticipación en proyectos innovadores de bData Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial /b. /liliTrabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud. /liliPlan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. /liliExcelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. /liliEstabilidad laboral y formación continua. /li /ulpSi buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del bMachine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos /b, ¡esta es tu ocasión! /p /p #J-18808-Ljbffr

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