04 ago
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Accenture
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Madrid
Experteer Overview En Accenture buscas un consultor de implementación de UKG Pro WFM (Dimensions) para un proyecto estratégico de transformación en retail en España. Liderarás la configuración end-to-end para forecasting y scheduling avanzado, integrado con Workday HCM para ejecución operativa y nómina. Trabajarás en un contexto híbrido en Madrid, asegurando cumplimiento de la normativa laboral española y buenas prácticas de Workforce Management. Formarás parte de un equipo global que impulsa la digitalización y la innovación para clientes del sector retail.Compensaciones / Beneficios
Liderar la configuración funcional de UKG Pro WFM (Dimensions) en módulos de Forecasting y Advanced Scheduling para entornos retail de alto volumen.
Diseñar y parametrizar drivers de demanda, patrones de volumen y plantillas de staffing para optimizar la planificación de recursos.
Ajustar y optimizar el motor de scheduling equilibrando demanda, preferencias de empleados y restricciones presupuestarias.
Colaborar con equipos técnicos para asegurar la correcta integración y exportación de horarios desde UKG hacia Workday HCM.
Definir reglas avanzadas de planificación alineadas con la normativa laboral española y convenios del retail.
Gestionar descansos, trabajo en domingos/festivos y recargos mediante reglas automáticas del sistema.
Validar la integridad de datos en la integración UKG-Workday y mapeo hacia Time Tracking y estructuras HCM.
Actuar como SME del cliente, liderando fases de UAT y transferencia de conocimiento post go-live.Responsabilidades
experiencia en UKG Pro WFM (Dimensions) y su integración con Workday HCM
conocimiento de normativa laboral española aplicable al sector retail
residir en España y permiso de trabajo en España
capacidad para trabajar en Madrid en modelo híbridoRequisitos principales
Protegido médico
Retribución adaptable
Programa de acciones
Programa de bienestar
Flexibilidad horaria y días libres
Itinerario formativo
📌 Ukg Pro Wfm Implementation Consultant Madrid
🏢 Accenture
📍 Madrid