Requisitos
Inglés: Avanzado
Sólidos conocimientos de estructuras de datos avanzadas, computación distribuida y servicios cloud. Se trabaja principalmente con Google Cloud , aunque también se valorará experiencia con AWS , Azure y Databricks .
Experiencia en Administración de Bases de Datos (DBA) y conocimiento de distintos modelos de bases de datos: relacionales, columnares, documentales, de grafos y vectoriales
Dominio de SQL para procesamiento y análisis de datos, dbt para transformación y modelado, y Elementary para asegurar la calidad de los datos.
Amplia experiencia desarrollando pipelines de datos , principalmente con Python , valorándose también conocimientos de Scala , R y Java .
Conocimientos de programación funcional y orientada a objetos, así como de arquitecturas API-first .
Experiencia con herramientas de extracción, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos (ETL/ELT ),
tanto en tiempo real como por lotes.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning para producción, soluciones de IA aplicada , frameworks de orquestación de agentes como LangGraph y plataformas de observabilidad como Langfuse .
Experiencia con metodologías DevOps y desarrollo asistido por IA, utilizando herramientas como Terraform y GitHub (Actions y Copilot).
Conocimiento de principios de desarrollo de productos digitales y metodologías de aprendizaje validado para la mejora continua.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas contemporáneas de ingeniería de software, como Agile y Shape Up , en equipos multidisciplinares, autogestionados y multiculturales.
Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineer o Backend Software Engineer .
J-18808-Ljbffr
📌 Data Engineer Senior Madrid
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.