Experteer Overview
No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta ocasión.
En KPMG, trabajarás en el equipo de Ingeniería Forense para abordar disputas técnicas en proyectos de Ingeniería y Construcción a nivel internacional. Liderarás análisis de retrasos y la cuantificación de daños económicos, elaborando informes periciales para procedimientos judiciales o arbitrales. Colaborarás estrechamente con clientes y asesores jurídicos, apoyando la ratificación de informes en sede judicial o arbitral. Buscamos un profesional con foco en impacto técnico y capacidad de comunicar resultados a partes diversas, dentro de un entorno global.
Compensaciones / Beneficios
• Intervenir en grandes disputas de construcción mediante análisis de retrasos con metodologías reconocidas (SCL, AACEi)
• Participar en la cuantificación económica de daños y perjuicios
• Elaborar informes periciales para procedimientos judiciales o arbitrales
• Colaborar con clientes y asesores jurídicos
• Participar en vistas de ratificación de informes




• Trabajar en un entorno internacional con interacción en español e inglés
Responsabilidades
• Más de 6 años en proyectos de construcción, infraestructuras, energía, industrial, edificación, EPCs
• Experiencia en entornos de consultoría (claims consulting, dispute advisory, project advisory)
• Conocimiento de protocolos de análisis de retrasos SCL y AACEi
• Capacidad para entender documentación técnica y contractual (contratos, planos, xqbhyrx especificaciones, mediciones, cronogramas, informes de avance)
• Conocimiento práctico de reclamaciones de construcción (retrasos, extensión de plazo, costes de prolongación, sobrecostes, órdenes de cambio)
• Nivel de inglés avanzado
Requisitos principales
• ambiente internacional
• formación continua y plan de carrera
• remuneración competitiva y remuneración versátil
• vacaciones 31 días
• flexibilidad y teletrabajo
• días libres por cumpleaños

📌 Manager Forensic Engineering Madrid
🏢 Kpmg
📍 Madrid