El
Data Science Operations Manager / Lead Product Developer
será responsable de
liderar, escalar y optimizar
la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la
mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma
, actuando como nexo crítico entre
negocio, tecnología y clientes
, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el
30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.Liderazgo & GestiónLiderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).Diseñar y ejecutar la
estrategia de crecimiento del área
, alineada con los objetivos de la compañía.Acompañar a los socios en la
toma de decisiones estratégicas
relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.Fomentar una
cultura de alto rendimiento, innovación y ownership
dentro del equipo.Atraer, desarrollar y retener
talento clave
, definiendo planes de carrera y crecimiento profesional.Data Science & TecnologíaSupervisar y mejorar la
herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda
, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.Definir estándares de
calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica
, con foco principal en
Python
.Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).Asegurar la correcta
industrialización de modelos
(MLOps, monitoring, performance).Priorizar el
roadmap técnico
en función del impacto en negocio y cliente.Evaluar la
calidad de los datos
, entender posibles limitaciones,



proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.Realizar
análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones
en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.Negocio & ClienteTraducir necesidades de negocio en
soluciones analíticas accionables
.Participar activamente en la
relación con clientes estratégicos
, aportando visión técnica y de negocio.Evaluar oportunidades de
mejora y nuevos productos
data-driven para los sectores de gran consumo y retail.Apoyar la
resolución de problemas
, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.Garantizar que los
insights generados se conviertan en decisiones y acciones
reales y medibles.Experiencia+8 años de experiencia en
Data Science / Analytics
, con al menos
3–5 años liderando equipos
.Experiencia sólida en
entornos de consultoría
o empresas data-driven.Background técnico fuerte con capacidad de
visión estratégica de negocio
.Experiencia trabajando con
modelos de pricing o forecasting
(muy valorable experiencia en gran consumo o retail).Conocimientos TécnicosDominio avanzado de
Python y R
(pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas
de visualización de datos
como Tableau o Power BI.



Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.Experiencia en diseño y supervisión de
modelos predictivos en producción
.Conocimientos de
arquitectura de datos y MLOps
(deseable).Capacidad para
revisar código y definir estándares
técnicos.Título en el campo cuantitativo (por ejemplo, ingeniería, matemáticas, física, etc.).Competencias ClaveLiderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos en crecimiento.Pensamiento estratégico y orientación a resultados.Alta capacidad de
comunicación negocio–tecnología
.Mentalidad emprendedora y hands-on.Capacidad para operar en entornos de
alta ambigüedad y crecimiento acelerado
.Pasión por el aprendizaje continuo y por el trabajo en equipos diversos.Rol
estratégico y de alto impacto
dentro de la compañía.Oportunidad de construir y escalar una de las
áreas principal del negocio
.Participación en proyectos con
muy alto impacto
en el negocio de nuestros clientes.Relación directa con el
socios y
socio fundador,
y participación en decisiones estratégicas.Entorno flexible, dinámico y orientado a la innovación.Plan de desarrollo profesional alineado con el crecimiento de la empresa.Monstarlab Spain SL es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Además, tomamos en cuenta de manera cuidadosa las responsabilidades de cuidado u otros requisitos que puedan influir en los compromisos de horario de trabajo.
#J-18808-Ljbffr

📌 Data Science Lead — Ml & Generative Ai (Alcobendas)
🏢 Monstarlab Spain
📍 Alcobendas