Descripción de empleo

Centre: Escola Universitària Mediterrani (EUM) – University of Girona

Ubicació : Barcelona

Departament: Empresa

Àrea de coneixement: Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic.

Tipus de contractació : Temps parcial

¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.

Assignatura a impartir

La plaça docent vacant correspon al Grau en Logística Empresarial :

- Gestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 (6 ECTS)

Curs: Tercer curs del Grau en Logística Empresarial

Horari: Dimecres de 17:30 a 20:30

Semestre : Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener)

Tipus de docència : presencial

Idioma d'imparticiació: català i castellà

- Segon semestre
- Docència presencial
- Idioma d’impartició: català i/o castellà , segons necessitats docents del centre

Requisits mínims

Les persones candidates hauran de complir els requisits següents:

- Titulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins.
- Experiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades.
- Coneixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades.
- Coneixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat.
- Nivell C2 de castellà: obligatori.
- Nivell C1 de català: obligatori




- Disponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM.

Es valorarà

- Doctorat o títol de doctor/a.
- Acreditació AQU o ANECA.
- Experiència docent universitària prèvia.
- Experiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence.
- Experiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades.
- Nivell C1 o superior d’anglès.
- Participació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0.
- Coneixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.

Barem de valoració del currículum – 100 punts

- Titulació acadèmica adequada al perfil de la plaça: 10 punts
- Doctorat o títol de doctor/a: 10 punts
- Acreditació AQU o ANECA: 10 punts
- Experiència docent universitària: 20 punts
- Experiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d’informació o analítica empresarial: 15 punts
- Recerca,



publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura: 15 punts
- Competències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars: 10 punts
- Innovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement: 5 punts
- Anglès C1: 5 punts

Presentació de candidatures i procés de selecció

Les persones candidates hauran de presentar el seu currículum vitae , la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una breu proposta docent per a l’assignatura, com a màxim fins al 27 de Julio de 2026 .

El procediment de selecció constarà de les fases següents:

Fase 1 – Recepció de candidatures

Les candidatures es podran presentar fins al 27 de Julio de 2026 .

Fase 2 – Avaluació de candidatures

Totes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.

Fase 3 – Entrevista

Les tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a 50 punts en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista.

Compromís institucional

L’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. xkdbapo Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d’un entorn d’aprenentatge respectuós i inclusiu.

📌 Profesor universitario en Power BI (Barcelona)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Barcelona