ppEn E-Frontiers estamos buscando un/a bData Engineer /b para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre AWS. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, tanto batch como streaming. /li liAnalizar e implementar soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos cloud AWS. /li liTraducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes, escalables y robustas. /li liGarantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato mediante la implementación de sistemas de observabilidad y Data Quality. /li liOptimizar procesos y arquitecturas existentes para maximizar rendimiento y eficiencia de costes. /li liColaborar con equipos de Data, Producto y Negocio para impulsar la generación y explotación del dato. /li liDiseñar e implementar estrategias de CI/CD orientadas a entornos de datos. /li liParticipar en la definición y evolución de arquitecturas modernas como Data Lakehouse y Data Mesh. /li /ul h3Conocimientos técnicos /h3 ul liExperiencia sólida en programación con bPython /b. /li liExperiencia en procesamiento distribuido de datos con Apache Spark. /li liConocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo. /li liModelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL. /li liExperiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL. /li liExperiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB, Amazon DynamoDB o Amazon DocumentDB. /li liExperiencia avanzada con servicios AWS como Amazon S3, AWS Lambda,



Amazon API Gateway, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Athena. /li liDominio de patrones arquitectónicos como Data Lakehouse y Data Mesh en AWS. /li liExperiencia en orquestación con Apache Airflow o AWS Step Functions. /li liControl de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching. /li liExperiencia con contenedores mediante Docker y orquestación con Kubernetes / EKS. /li liInfraestructura como Código (IaC) con Terraform. /li /ul h3Competencias /h3 ul liMentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas. /li liCapacidad de liderazgo técnico y propuesta de mejoras. /li liHabilidad para trabajar en equipo y gestionar stakeholders. /li liInterés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica. /li liExcelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio. /li /ul h3Experiencia requerida /h3 ul liMínimo b3 años de experiencia /b en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos. /li /ul h3Qué ofrecemos /h3 ul liParticipación en proyectos de datos con impacto real en negocio. /li liTrabajo con tecnologías cloud modernas en entornos AWS y Google Cloud Platform. /li liExcelente ambiente de trabajo en un entorno participativo y dinámico. /li liEquipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo. /li liOportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional. /li liModelo de trabajo híbrido /li liHorario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h. /li libSalario fijo: 40.000 - 50.000 € /b /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer - AWS (Madrid)
🏢 E-Frontiers
📍 Madrid