ppSector Consultoría de estrategia y operaciones /p pJornada laboral Completa /p pModalidad de trabajo Híbrido /p pNivel profesional Empleado /p h3Ingenier@ datos: Databricks /h3 p¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En bCognodata /b, ayudamos a a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo! /p pActualmente buscamos bun/a ingeniero/a de datos /b para trabajar en un proyecto del sector banca con bDatabricks /b para un entorno internacional del sector financiero. /p h3Responsabilidades principales /h3 ul liDiseño de arquitectura Databricks Lakehouse. /li liIngesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. /li liDiseño de capas de activación y serving. /li liOptimización de rendimiento y costes. /li liGobierno y calidad del dato. /li liCoordinación con equipos de CRM y marketing. /li liPensamiento analítico y estratégico. /li liComunicación efectiva y storytelling con datos. /li liProactividad y orientación a resultados. /li liCapacidad de adaptación a entornos ágiles. /li /ul pProyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...



/p h3Beneficios /h3 ul liCarrera profesional y capacitación continua. /li liRetribución flexible. /li liTeletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) /li liHorario flexible. /li liTodos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. /li liAcceso a plataformas de formación. /li /ul p¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional! /p h3Requisitos mínimos /h3 ul liExperiencia de al menos 5 años en Data Engineering. /li liExperiencia sólida en Databricks. /li liExperiencia sólida Spark / PySpark. /li liExperiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake. /li liExperiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. /li liSQL avanzado. /li liArquitecturas event-driven. /li /ul h3Competencias /h3 ul liProactividad /li liOrganización /li liCompromiso /li liCapacidad analítica /li liComunicación /li liAutonomía /li liCapacidad de adaptación /li liAtención al detalle /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ingenier@ datos: Databricks (Madrid)
🏢 Cognodata Consulting
📍 Madrid