ppEstamos buscando una persona para incorporarse a un proyecto avanzado basado en inteligencia artificial, donde la calidad del dato, la validación externa y el rigor estadístico son centrales. /p pBuscamos a una persona capaz de preguntarse si una mejora es realmente válida, si los datos permiten sostener una conclusión y si una predicción resiste el contraste con evidencia real. /p pLa misión será asegurar que modelos, simulaciones y predicciones se validan de forma honesta, trazable y robusta, evitando sobreajustes, métricas engañosas o evaluaciones puramente internas. /p ul liDiseñar procesos de ingesta, limpieza y transformación de microdatos. /li liTrabajar con fuentes estadísticas, encuestas y datos públicos. /li liDefinir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad. /li liDiseñar esquemas de calibración, validación, holdout y evaluación externa. /li liAnalizar drift, cobertura de intervalos, distancias entre distribuciones y robustez de resultados.



/li liSupervisar propuestas generadas por sistemas de IA, aceptando o rechazando cambios con criterio humano. /li liDocumentar decisiones metodológicas, limitaciones y evidencias. /li /ul h3Buscamos una persona con: /h3 ul liExperiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos. /li liConocimiento de muestreo, ponderación, calibración e intervalos de confianza. /li liDominio práctico de Python y pandas. /li liCapacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad. /li liMentalidad crítica frente a la optimización ciega de métricas. /li liCriterio para decir: “esto todavía no se puede validar”. /li liSe valorará experiencia con fuentes estadísticas públicas, investigación social, análisis demoscópico, tratamiento responsable de datos y nociones de LLMs o sistemas asistidos por IA. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Científico/a de Datos y Validación Metodológica (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid