pulliDiseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio /liliCrear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas /liliImplementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.) /li /ulh3¿Qué harás en tu día a día? /h3ulliDiseño y Desarrollo De Agentes IA /liliDiseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio /liliCrear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas /liliImplementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.) /liliUtilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares. /li /ulh3Automatización y Optimización De Procesos /h3ulliAutomatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting /liliDesarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas /liliCrear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos /liliOptimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente /li /ulh3Arquitectura De Datos e Infraestructura Cloud /h3ulliDiseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure) /liliImplementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento /liliIntegrar sistemas mediante APIs,



webhooks y conectores personalizados /liliGestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales /li /ulh3Colaboración Cross-funcional /h3ulliTrabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio /liliTraducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables /liliEvangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización /liliParticipar en la definición de roadmap de productos e innovación /li /ulh3Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto /h3ulliAgente De Gestión Integral Del Cliente /liliDiseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente /liliImplementar conexiones MCP a sistemas principal: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management /liliDesarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes /liliAsegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles /liliCrear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos /liliMedir y optimizar el rendimiento y ROI del agente /li /ulh3¿Qué requisitos consideramos necesarios? /h3h3Formación /h3ulliGrado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos,



Informática o similar /liliMáster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado) /li /ulh3Experiencia /h3ulliAl menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas). /liliExperiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente /liliExperiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado). /li /ulh3Skills Técnicos /h3ulliPython avanzado (imprescindible) /liliFrameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares /liliLLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc. /liliArquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.) /liliCloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP) /liliBases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL /liliAPIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol) /liliGit y metodologías de desarrollo ágil /liliConocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado) /li /ulh3Skills Necesarias /h3ulliPensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos /liliVisión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario /liliAutonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización /liliComunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio /liliAprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes /liliOrientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ai & Data Engineer (Madrid)
🏢 Havas Media Network España
📍 Madrid