GenAI Engineer (Python) – Spain (Hybrid/Remote)
Ubicación: España (contratación local) Modalidad: Híbrido en
Madrid, Barcelona, Málaga, Logroño (prioridad), Remota en otras
ubicaciones de España Idioma: Español (C1) + Inglés (B2+) Sobre el
rol Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una
plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder
en España . Buscamos un/a GenAI Engineer con base sólida en Python
y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y
escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en
seguridad, testing y confiabilidad . Creamos productos que la gente
ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y
creatividad para impulsar una transformación digital con impacto
positivo. Responsabilidades Diseñar y desarrollar servicios backend
en Python (FastAPI/Flask) para orquestación de AI Agents y flujos
LLM. Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar
calidad/observabilidad (logs, métricas, trazas). Integrar y
administrar autenticación/autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y
manejo de secretos (AWS Secrets Manager). Colaborar en equipos
ágiles (Scrum/Kanban) con prácticas de code review , CI/CD y
trunk-based development. Documentar decisiones técnicas,



patrones y
guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento). (Deseable)
Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG ,
embeddings y vector stores . Requisitos (Must) Experiencia fuerte
en Python (3.x) y ecosistema cualificado: FastAPI/Flask, Pydantic,
typing. Testing : dominio de pytest , mocks/fixtures y integration
tests . AWS AuthN/AuthZ práctico: IAM, Cognito (roles/policies,
OAuth2/OIDC, JWT). Trabajo habitual en Agile , Git y CI/CD (GitHub
Actions/GitLab/Jenkins). Fundamentos de diseño de APIs (REST;
valorable GraphQL) y contenedores (Docker). Plus (Nice-to-have)
Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance,
auditoría). Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex ,
OpenAI SDK o AWS Bedrock . Librerías de IA/ML: TensorFlow, PyTorch,
scikit-learn . Vector DBs / embeddings: pgvector, Pinecone,
OpenSearch, FAISS. RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt
engineering y guardrails . Infra/IaC: Terraform/CloudFormation ,
monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry). Modo de aplicación Si
cumples con los requisitos, postula directamente aquí. Si no es
para ti, por favor remítelo a un colega a quién los cumpla!
¡Gracias!

📌 GenAI Engineer (Python) – Spain (Hybrid/Remote)
🏢 Talent Connect
📍 Madrid