Desde la división de AI & Data estamos gestionando una vacante para una multinacional del sector financiero (cliente final) que necesita incorporar un Cloud Data Engineer a su equipo integral.

A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!
¿Qué harías en este puesto?

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- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos productivos.

- Participar en la evolución de una Data Platform moderna basada en tecnologías cloud.

- Desarrollar soluciones de ingesta, transformación y explotación de datos.

- Colaborar en iniciativas de Data Lake, Analytics y Reporting.

- Garantizar la estabilidad, escalabilidad y calidad de los desarrollos desplegados en producción.

- Participar en proyectos de automatización,



DataOps y optimización de procesos.

- Participar en iniciativas de optimización de costes cloud (FinOps).

Requisitos

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- Más de 4 años de experiencia en Data Engineering.

- Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos productivos.

- Conocimientos sólidos de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark.

- Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure.

- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y plataformas modernas de datos.

- Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional. xqbhyrx

- Perfil autónomo, proactivo y con capacidad para comunicarse tanto con perfiles técnicos como de negocio.

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📌 Cloud Data Engineer (Madrid)
🏢 Iwantic
📍 Madrid