En FACTECH somos una consultora tecnológica con presencia en España y Colombia, especializada en ofrecer soluciones IT de alto impacto para grandes compañías. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la cercanía con nuestros clientes.

Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.

Buscamos incorporar un/a AI / Cloud Engineer con experiencia en arquitecturas cloud, MLOps y soluciones basadas en LLM.

La persona seleccionada participará en el diseño e implementación de infraestructuras cloud escalables y soluciones de inteligencia artificial avanzadas, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de verificación de IA y despliegue de servicios de alto rendimiento.

Responsabilidades

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- Diseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en AWS utilizando Infrastructure as Code (IaC) con herramientas como Terraform o AWS CloudFormation.

- Mantener y mejorar pipelines CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD.

- Implementar soluciones de observabilidad y monitorización mediante herramientas como Amazon CloudWatch, Prometheus/Grafana o ELK.

- Gestionar entornos de orquestación de contenedores como Kubernetes (EKS), ECS o Fargate.

- Diseñar y desarrollar arquitectura backend para servicios de AI Verification y ChatGPT Services utilizando Python y FastAPI.

- Implementar soluciones siguiendo principios de Domain-Driven Design (DDD) y Test-Driven Development (TDD).

- Desarrollar y mantener servicios de validación de contenido generado por IA (LLM-as-a-judge) utilizando herramientas como HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK y BM25.

- Optimizar el rendimiento de modelos mediante técnicas de compresión y optimización como ONNX y cuantización.





- Desplegar y gestionar soluciones de IA multi-servicio en Kubernetes con monitorización mediante Prometheus y Grafana.

- Diseñar pipelines CI/CD para integración y despliegue continuo de servicios de inteligencia artificial.

- Diseñar, construir y mantener arquitecturas RAG de alto rendimiento, incluyendo servicios de ingestión, brokers de mensajería y sistemas de recuperación.

- Integrar herramientas y frameworks como LangChain, Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Azure Service Bus y Azure App Services.

- Realizar prompt engineering utilizando técnicas como Chain-of-Thought o few-shot learning en múltiples LLMs.

- Investigar y evaluar arquitecturas basadas en agentes y soluciones de IA ofrecidas por distintos proveedores cloud.

Requisitos (imprescindibles)

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- Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando soluciones cloud en AWS (experiencia con Azure es un plus).

- Experiencia en arquitecturas basadas en IaaS, PaaS, Serverless y sistemas distribuidos.

- Conocimiento avanzado de Kubernetes, microservicios e Infrastructure as Code (Terraform).

- Experiencia práctica con pipelines de Machine Learning, MLOps y soluciones basadas en LLM (chatbots, RAG).

- Amplia experiencia en Python, incluyendo frameworks como FastAPI.

- Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry.

- Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG y arquitecturas de agentes de IA.

- Conocimiento sólido de CI/CD y prácticas DevOps.

- Experiencia desplegando servicios cloud-native en AWS o Azure.

- Experiencia con optimización de modelos (ONNX, cuantización).

- Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum).

- Nivel alto de inglés (C1 o equivalente). xqbhyrx

- Mentalidad proactiva, orientada a resultados y a la innovación tecnológica.

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📌 AI Back End Engineer (LLM Specialist) (Madrid)
🏢 FacTECH Servicios Informáticos
📍 Madrid