ph3Responsabilidades /h3 /brul /brliDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos bETL/ELT /b. /li /brliIntegrar datos procedentes de sistemas bERP /b, plataformas bCRM /b, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros. /li /brliAutomatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad. /li /brliMonitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines. /li /brliGarantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos. /li /br /ul /brh3Data Platform Engineering /h3 /brul /brliDesarrollar y mantener entornos corporativos de bData Warehouse /b y bData Lake /b. /li /brliTrabajar con plataformas modernas de datos en cloud como bSnowflake /b, bAzure Data Platform /b, bAWS /b o tecnologías equivalentes. /li /brliDiseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos. /li /brliMantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA. /li /br /ul /brh3Data Quality Management /h3 /brul /brliImplementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización. /li /brliDesarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías. /li /brliInvestigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato. /li /brliColaborar con equipos de bData Governance /b para mejorar estándares, controles y buenas prácticas. /li /br /ul /brh3Analytics Enablement /h3 /brul /brliProporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence. /li /brliDar soporte a plataformas como bPower BI /b, bTableau /b o herramientas equivalentes. /li /brliOptimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico. /li /brliColaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas. /li /br /ul /brh3Data Governance Compliance /h3 /brul /brliApoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato. /li /brliMantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos.



/li /brliAsegurar el cumplimiento de bGDPR /b y políticas internas de datos. /li /brliDocumentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones. /li /br /ul /brh3AI Advanced Analytics Support /h3 /brul /brliProporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de bMachine Learning /b e Inteligencia Artificial. /li /brliDar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering. /li /brliColaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos. /li /brliParticipar en iniciativas de bMLOps /b y bDataOps /b. /li /br /ul /brh3Continuous Improvement /h3 /brul /brliIdentificar oportunidades de automatización de procesos manuales. /li /brliContribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería. /li /brliParticipar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías. /li /brliPromover una cultura de mejora continua e innovación. /li /br /ul /brh3Requisitos /h3 /brh3Formación /h3 /brul /brliTitulación universitaria en bInformática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería /b o campo relacionado. /li /brliSe valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada. /li /br /ul /brh3Experiencia /h3 /brul /brliMás de b3 años de experiencia /b en roles de bData Engineering /b, bAnalytics Engineering /b o similares. /li /brliExperiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. /li /brliExperiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. /li /brliExperiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence.



/li /br /ul /brh3Conocimientos técnicos /h3 /brpData Engineering /p /brul /brliSQL avanzado. /li /brliPython. /li /brliDesarrollo de procesos bETL/ELT /b. /li /brliModelado de datos. /li /brliConceptos de bData Warehousing /b. /li /brliIntegración mediante APIs. /li /brliDiseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. /li /br /ul /brh3Cloud Platform Technologies /h3 /brpExperiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: /p /brul /brliSnowflake. /li /brliAzure Data Factory. /li /brliAzure Synapse Analytics. /li /brliDatabricks. /li /brliAWS Data Services. /li /brliGoogle Cloud Data Services. /li /br /ul /brh3Reporting Analytics /h3 /brul /brliPower BI. /li /brliModelado semántico. /li /brliConceptos de visualización de datos. /li /brliOptimización de estructuras analíticas para reporting y BI. /li /br /ul /brh3DevOps / Engineering Practices /h3 /brul /brliGIT. /li /brliCI/CD. /li /brliMetodologías Agile. /li /brliPrácticas DataOps. /li /br /ul /brh3Valoraremos positivamente /h3 /brul /brliExperiencia con bSpark /b. /li /brliConocimiento de bKafka /b. /li /brliUso de bDocker /b y bKubernetes /b. /li /brliExperiencia con bMLflow /b. /li /brliConocimiento de bMicrosoft Purview /b. /li /brliExperiencia con bInformatica /b. /li /brliExperiencia en preparación de datos para proyectos de bAI/ML /b. /li /brliParticipación en iniciativas de MLOps o DataOps. /li /brliExperiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. /li /brliInglés nivel fluido. /li /br /ul /brh3Qué ofrecemos? /h3 /brul /brliParticipación en proyectos innovadores y de alto impacto. /li /brliEntorno de trabajo versátil y colaborativo. /li /brliFormación continua. /li /brliFormar parte de una compañía global líder en tecnología. /li /br /ul /brpEn DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. /p /brp¿Te interesa formar parte del cambio? ¡Esperamos tu candidatura! /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer (Galicia)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Galicia