ppBuscamos un bData Scientist /b con experiencia en proyectos de bforecasting /b dentro del sector bretail /b. La persona se incorporará a un equipo de más de b15 personas /b, encuadrado en un área de banálisis avanzado de datos de más de 80 profesionales /b, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como bventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock /b. /ph3Responsabilidades principales /h3ulliDiseñar, entrenar y validar modelos deb forecasting /b sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock). /liliExplorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediantbe S /bQL y notebooks ebn Databricks /b. /liliAplicar técnicas dbe explicabilidad (SHAP, LIME) /b para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio. /liliGestionar el ciclo de vida de modelos conb MLflow: /b registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue. /liliColaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción. /liliDocumentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos. /li /ulh3Requisitos /h3ullibAl menos 3 años /b de experiencia comob Data Scientist /b o rol equivalente,



desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos. /lilibMachine Learning /b aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeb forecasting /b y series temporales. /liliDominiob de Py /bthon para Data Scienbce: scikit-l /beabrn, XGB /boobst, pa /bndbas, N /bumPy. /liliExperiencia trabajando bcon Databr /bicks (notebooks, clusters, Delta Lake). /liliGestión del ciclo de vida de modelos bcon ML /bflow: registro de experimentos, modelos y despliegue. /liliBuen nivelb de /b SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes. /liliExperiencia aplicando técnicasb de explicabilidad de mod /belbos ( /bSHbAP, /bLIME o equivalentes). /li /ulh3Valoraremos positivamente /h3ulliConocimientbos de Deep Le /barbning (Tens /borbFlow, P /byTobrch o /b Keras), especialmente aplicado a series temporales. /liliExperiencia previa en proyectbos de /bretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock. /liliBuenas prácticas de ingeniería: control de versibns c /bon Git, revisión de código y testing. /li /ulh3¿Qué ofrecemos? /h3ulliParticipación en proyectos innovadores y de alto impacto. /liliEntorno de trabajo flexible y participativo. /liliFormación continua. /liliFormar parte de una compañía global líder en tecnología. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela