pulliDesarrollar arquitecturas y soluciones de datos integrales que cubran las necesidades del negocio, integrando diversas fuentes y plataformas de datos. /liliColaborar con los stakeholders para traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas. /liliExperiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, y plataformas de datos en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, Google Cloud). /liliCrear arquitecturas de solución completas que integren arquitectura de datos, tecnología y bases de datos para un rendimiento y escalabilidad óptimos. /liliTrabajar estrechamente con los stakeholders para convertir requisitos de negocio en soluciones técnicas. /liliDesarrollar diseños de arquitectura para servicios basados en la nube, incluyendo PaaS y App Services. /liliDominio de herramientas de integración de datos, frameworks ETL y tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop). /liliImplementar marcos de gobierno del dato alineados con estándares ITIL y buenas prácticas. /liliSupervisar el desarrollo e implementación de estrategias de integración de datos entre distintos sistemas y plataformas. /li /ulh3Requirements /h3ulliData Pipeline: Experiencia en el diseño y la gestión de pipelines de datos en distintos entornos cloud. /liliGrado universitario en ciencia de datos, analítica, negocios o un campo relacionado. Se valorarán estudios avanzados o certificaciones.



/liliCertificaciones en arquitectura cloud o ingeniería de datos (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer). /liliExperiencia en machine learning, analítica avanzada o plataformas de business intelligence. /liliConocimiento de metodologías ágiles y prácticas DevOps. /liliArquitectura de datos: Conocimiento profundo de bases de datos IT, estructuras de datos y principios de arquitectura. /liliBases de datos: Dominio de bases de datos SQL y NoSQL. /liliNivel de inglés profesional avanzado. /liliExcelentes habilidades de comunicación y presentación. /liliAlta capacidad de resolución de problemas y mentalidad colaborativa. /liliCapacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades en un contexto dinámico. /li /ulh3Hard Skills /h3ullimodelado de datos /lilibases de datos relacionales /lilibases de datos no relacionales /liliplataformas de datos en la nube /lilidiseño de pipelines de datos /lilimachine learning /lilianalítica avanzada /lilibusiness intelligence /liliframeworks ETL /lilibig data /li /ulh3Soft Skills /h3ullicomunicación /lilipresentación /liliresolución de problemas /lilicolaboración /liligestión de proyectos /liligestión de prioridades /li /ulh3Certifications Qualifications /h3ulliAWS Certified Solutions Architect /liliGoogle Professional Data Engineer /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Principal Data Architect (Madrid)
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