ppbTítulo del puesto: Data Scientist (Beca) /b /p p¿Estas interesado/a en crecer como profesional, participando activamente en las decisiones del proyecto y hacerlo de la mano de un equipo experimentado y en un entorno de trabajo cercano y colaborativo? ¡Esta es tu oportunidad! /p pSi quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su ambiente, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamos con las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes. /p h3¿Qué te ofrecemos? /h3 ul liAmbiente de Trabajo Positivo: podrás ser parte de un gran equipo altamente cualificado en el que estarás rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en el que te encontrarás un ambiente cercano y muy agradable. /li liConciliación: nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral. /li liAprendizaje y Autonomía: te animaremos a que trabajes de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional. /li liSeguridad y estabilidad: CAF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas. /li /ul h3Requisitos y habilidades /h3 ul liConocimiento e interés en optimización matemática y computacional: programación lineal y entera, y familiaridad con metaheurísticas como Simulated Annealing, Genetic Algorithms o Tabu Search. /li liInvestigación Operativa: haber estudiado modelado de problemas de optimización discreta, rutas, planificación, asignación o scheduling. /li liProgramación: manejo de Python y su ecosistema,



con interés en el desarrollo de módulos y clases orientadas a resolver problemas de optimización. /li liMentalidad científica y rigurosa: capacidad para experimentar, validar modelos, comparar configuraciones, ajustar parámetros y documentar resultados de forma estructurada. /li liActitud proactiva y ganas de aprender: interés por trabajar en equipo, proponer mejoras y desarrollarse en un entorno técnico y dinámico. Se valora positivamente tener conocimientos en un segundo idioma. /li liSe valorará positivamente conocimiento del sector ferroviario. /li /ul h3Misión /h3 pTu misión será participar en el diseño y desarrollo de proyectos de optimización matemática, contribuyendo a mejorar procesos, costes y tiempos operativos. Formarás parte del equipo técnico de LeadMind, colaborando en la implementación de herramientas inteligentes basadas en optimización y análisis de datos. Trabajarás junto a equipos técnicos, operativos y de liderazgo para detectar oportunidades de mejora y transformar necesidades reales del negocio en soluciones computacionales efectivas. /p h3Responsabilidades /h3 ul liParticipar en el modelado de problemas de optimización a partir de requerimientos del negocio, identificando variables, restricciones y objetivos. /li liColaborar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de algoritmos de optimización. /li liImplementar soluciones en Python aplicando buenas prácticas de programación (modularización, pruebas básicas, control de versiones y documentación). /li liTrabajar con equipos de datos, producto y operaciones para traducir necesidades reales en soluciones técnicas con impacto. /li liDocumentar el trabajo realizado y los resultados obtenidos para facilitar la reproducibilidad y el aprendizaje dentro del equipo. /li liMantenerse al día en técnicas de optimización, herramientas y bibliotecas relevantes, con apoyo y acompañamiento del equipo. /li /ul pCAF Digital Services está comprometida con la igualdad de oportunidades y cuenta con un Plan de Igualdad. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist - Optimization Focus (Beca) (Madrid)
🏢 CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
📍 Madrid