ppLa bFundación Funditec /b es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. /ppFunditec Research - Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec. Actualmente nos encontramos en búsqueda deb 2 perfiles de Investigador/a, /b a través delb Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada e Inteligencia Artificial /b /ph3Ciberseguridad Aplicada /h3pEl/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodologíba DevSecO /bps. Entre sus tareas principales se incluyen /pulliParticipación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales /liliImplementación y validación de prácticabs DevSecO /bps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y dinámico de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC) /liliSecurización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de datobs PostgreS /bQL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas /liliDiseño, ejecución e interpretación dbe pruebas unitarias y de siste /bma orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software /liliAplicación de metodologías dbe Secure Software Developme /bnt en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling), análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades /liliColaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación,



documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas /liliMonitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes /liliApoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo /liliTecnologías necesariasb: Lenguajes /b: Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++b. Bases de datos seguras /b: PostgreSQL (hardening, roles, cifrado)b. CI/CD y DevSecOps /b: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actionb. Análisis de código /b: SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Banditb. Control de versiones /b: Git/GitHub/GitLabb. Sistemas operativos /b: Linux (administración y bastionado)b. Frameworks de seguridad /b: OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos)b. Pruebas /b: JUnit / PyTest orientado a seguridad /li /ulh3Inteligencia Artificial /h3pEl/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros). Sus principales responsabilidades son: /pulliParticipación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios /liliDesarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías /liliAplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales,



sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto /liliImplementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción /liliAnálisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso /liliColaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods /liliRedacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I /liliSeguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área /liliTecnologías necesariabs: Lenguajes /b: Python (nivel avanzado), SQL. bLibrerías ML/DL /b: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy.b Visualización y análisis /b: Matplotlib, Seaborn, Plotly.b Gestión de experimentos: /b MLflow, Weights Biases o similar.b Entornos de desarrollo: /b Jupyter Notebook, VS Code.b Control de versiones /b: Git/GitHub.b Bases de datos: /b SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL /liliProyectob de 12 /bmeses de duración con posibilidad de ampliación /liliJornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional /liliRetribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo /liliRetribución adaptable /liliDías destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa /lili23 días laborables de vacaciones + días por convenio /li /ulpDeberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las dos), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid