¿Qué harás en el equipo? Tu misión será
responsabilizarte de transformar necesidades de negocio, a menudo
ambiguas, en soluciones de datos robustas, escalables y
accionables, cubriendo todo el ciclo de vida: entendimiento y
challenge del problema, diseño de la solución, integración y
modelado de datos, construcción de modelos de datos y
visualizaciones, despliegue, operación, seguimiento de adopción e
impacto. Trabajarás de manera intensiva con herramientas de IA
generativa para aumentar la productividad y calidad de ejecución.
Será un perfil transversal, con autonomía para liderar proyectos de
punta a punta, y combinar capacidades técnicas sólidas con
habilidades de comunicación, influencia y orientación a valor. Y
además: ? Liderarás la relación con stakeholders de negocio,
entendiendo necesidades, priorizando iniciativas y traduciendo
problemas de negocio en casos de uso analíticos accionables. ?
Definirás y evolucionarás casos de uso analíticos alineados con los
objetivos estratégicos de la compañía, garantizando impacto en la
toma de decisiones. ? Gestionarás iniciativas de datos end-to-end,
coordinando dependencias con negocio, IT, Legal, Privacidad,
Gobierno del Dato y otros equipos clave. ? Diseñarás soluciones de
datos de extremo a extremo, desde la identificación e integración
de fuentes hasta el análisis y generación de insights. ? Diseñarás
arquitecturas de datos y liderarás el desarrollo de pipelines
ETL/ELT, asegurando escalabilidad, robustez y alineación con los
estándares corporativos. ? Crearás y evolucionarás modelos de datos




en el Data Warehouse, garantizando consistencia, trazabilidad,
escalabilidad y facilidad de uso. ? Definirás modelos semánticos,
contratos de datos y estándares de calidad, promoviendo la
coherencia de métricas, el autoservicio y el gobierno del dato. ?
Diseñarás y desarrollarás soluciones analíticas y dashboards en
Power BI, asegurando calidad técnica, usabilidad y adopción por
parte del negocio. ? Presentarás insights, resultados y
recomendaciones a stakeholders y perfiles ejecutivos, facilitando
la toma de decisiones basada en datos. ? Liderarás el ciclo de vida
completo de los productos de datos, incluyendo definición,
desarrollo, despliegue, medición de impacto, adopción, mejora
continua e incorporación de capacidades de IA generativa. ¿Qué
necesitas? ?Formación: Licenciado en Estadística, matemáticas,
Ingeniería, Fisica o similar. ?Experiencia: Más de 5 años de
experiencia en analítica avanzada, BI, analytics engineering, data
engineering o roles similares, liderando proyectos con impacto
directo en negocio. ?Idiomas: Inglés al menos nivel B2 o superior .
?Otras habilidades y conocimientos: Experiencia gestionando
proyectos de datos end-to-end,



dominio avanzado de SQL y modelado
de datos, experiencia sólida en arquitecturas de datos modernas,
experiencia avanzada en Power BI, incluyendo modelado, DAX,
visualización, diseño de dashboards y adopción por parte del
negocio, capacidad para documentar y gobernar activos de datos,
experiencia aplicando IA generativa en entornos empresariales,
experiencia liderando equipos e iniciativas multidisciplinares,
excelentes habilidades de comunicación e influencia, alta
autonomía, pensamiento crítico y orientación a resultados. ¿Qué
ofrecemos? ? Modalidad híbrida de teletrabajo. ? Beneficios
sociales: Seguro médico, seguro de vida, seguro de decesos y
tarjeta comida. ? Flexibilidad horaria, servicio gratuito de
autobuses lanzadera, parking gratuito en la oficina, jornada
intensiva en verano, y mucho más. Innovación, comprometidos contigo
y ayuda al cliente En Sanitas te esperamos con los brazos abiertos.
Formarás parte de un equipo creativo, comprometido con los
empleados y con foco en el cuidado y ayuda al cliente. Ofrecemos un
entorno dinámico, con oportunidades de desarrollo y crecimiento en
donde las personas es nuestro mayor valor. SomosTopEmployers Somos
#TopEmployers2025 en España! ? Esta certificación de Top Employers
España reconoce nuestro compromiso con el bienestar de los
empleados, así como las políticas y procedimientos para cuidar de
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📌 Analista de Datos (Madrid)
🏢 Sanitas
📍 Madrid