Sector Consultoría de estrategia y operaciones

¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.

Jornada laboral Completa

Modalidad de trabajo Híbrido

Nivel cualificado Empleado

Ingenier@ datos: Databricks

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Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un entorno internacional del sector financiero.

Responsabilidades principales

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- Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.

- Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

- Diseño de capas de activación y serving.

- Optimización de rendimiento y costes.

- Gobierno y calidad del dato.

- Coordinación con equipos de CRM y marketing.

- Pensamiento analítico y estratégico.

- Comunicación efectiva y storytelling con datos.

- Proactividad y orientación a resultados.

- Capacidad de adaptación a entornos ágiles.





Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

Beneficios

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- Carrera profesional y formación continua.

- Retribución flexible.

- Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)

- Horario flexible.

- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

- Acceso a plataformas de formación.

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Requisitos mínimos

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- Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.

- Experiencia sólida en Databricks.

- Experiencia sólida Spark / PySpark.

- Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.

- Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

- SQL avanzado. xhfqzwm

- Arquitecturas event-driven.

Competencias

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- Proactividad

- Organización

- Compromiso

- Capacidad analítica

- Comunicación

- Autonomía

- Capacidad de adaptación

- Atención al detalle

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📌 Ingenier@ Datos: Databricks (Madrid)
🏢 Cognodata Consulting
📍 Madrid