¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos y que tengan impacto?
¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación.
Si es así, sigue leyendo...
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- Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
- Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
¿Cómo será tu día a día?
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- Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y productivo.
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
- Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
- Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
- Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
- Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.
- Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.
- Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.
- Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...
- Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes
- Experiencia en Python
- Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. xqbhyrx
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.