¿Te apasiona transformar datos en soluciones de alto impacto? ¿Tienes experiencia en Data Science, Data Engineering o Inteligencia Artificial y buscas un nuevo reto profesional? Desde Fundación Adecco buscamos un/a Data Scientist/Engineer para unirse al equipo de AI de una empresa referente en el sector asegurador para utilizar los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio. Tu objetivo será utilizar los datos disponibles para resolver problemas empresariales complejos en toda la organización. Proporcionando análisis y desarrollando soluciones de IA que ayuden al negocio en la toma de decisiones.

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.
Responsabilidades

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- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross-sell, up-sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude).

- Desarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones).

- Construir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker.

- Implementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes.

- Colaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.

- Presentar resultados e insights a audiencias tanto técnicas como no técnicas.

- Participar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía.





- Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo, y mentorizar perfiles junior.

Requisitos

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- Experiencia demostrable en roles de Data Science o Machine Learning.

- Nivel fluido de español e inglés.

- Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.).

- Dominio de Git para control de versiones, gestión de ramas y colaboración en equipo (GitHub / GitLab).

- Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud (idealmente AWS).

- Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark).

- Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción.

- Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos.

- Grado o Máster en disciplina cuantitativa (Estadístico/a, Matemático/a, Informática, Ingeniería o similar).

- Estar en posesión del certificado de discapacidad oficial igual o superior al 33%.

- Experiencia con LLMs y arquitecturas agentes (LangChain, LlamaIndex o similares).

- Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.

- Experiencia en el sector seguros o servicios financieros.

- Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos).

- Experiencia en casos de uso de detección de fraude o pricing.

- Personas con discapacidad: Será necesario disponer de un Certificado de Discapacidad oficial igual o superior al 33% emitido por el organismo público competente.

Se ofrece

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- Contrato fiable.

- Jornada completa. xhfqzwm

- Incorporación inmediata.

Experiencia requerida: Al menos 3 años

Formación requerida: FP Grado Superior

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📌 Data Science & Engineering Analyst Con Discapacidad (Barcelona)
🏢 Fundación Adecco
📍 Barcelona