AI Solutions Engineer (Madrid)

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04 ago
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NOVERCY
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ppNovercy busca incorporar a su equipo un/a AI Solutions Engineer con experiencia sólida en automatización de procesos empresariales, integración de sistemas y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Esta persona será responsable de identificar, diseñar e implementar soluciones que multipliquen la capacidad operativa del equipo y que además exploren nuevas líneas de producto y servicio para los clientes de Novercy. /p pEs un rol de alto impacto, con gran autonomía y visibilidad directa en la dirección. No es un rol de soporte: es un rol de creación. /p h3Responsabilidades Principales /h3 ul liAnálisis, diseño e implementación de automatizaciones en los sistemas clave de la empresa: CRM, Business Central (ERP), Factorial (RRHH), gestión documental y comunicaciones. /li liIdentificación de cuellos de botella operativos y proposición de soluciones tecnológicas. /li liConstrucción de integraciones entre sistemas mediante APIs REST, herramientas de automatización (Make, n8n u otras) y desarrollo propio cuando sea necesario. /li /ul pNovercy busca incorporar a su equipo un/a AI Solutions Engineer con experiencia sólida en automatización de procesos empresariales, integración de sistemas y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Esta persona será responsable de identificar, diseñar e implementar soluciones que multipliquen la capacidad operativa del equipo y que además exploren nuevas líneas de producto y servicio para los clientes de Novercy. /p pEs un rol de alto impacto, con gran autonomía y visibilidad directa en la dirección. No es un rol de soporte: es un rol de creación.



/p h3Responsabilidades Principales /h3 h3Automatización de Procesos Internos /h3 ul liAnálisis, diseño e implementación de automatizaciones en los sistemas fundamental de la empresa: CRM, Business Central (ERP), Factorial (RRHH), gestión documental y comunicaciones. /li liIdentificación de cuellos de botella operativos y proposición de soluciones tecnológicas. /li liConstrucción de integraciones entre sistemas mediante APIs REST, herramientas de automatización (Make, n8n u otras) y desarrollo propio cuando sea necesario. /li /ul h3Desarrollo de Agentes de IA /h3 ul liDiseño y construcción de agentes de inteligencia artificial para ejecución de tareas de forma autónoma. /li liImplementación de arquitecturas multi‑agente mediante frameworks modernos (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude API, OpenAI function calling, etc.). /li liGarantización de la fiabilidad de los agentes en entornos de producción (monitoreo, control de errores, optimización de costes de tokens y trazabilidad). /li /ul h3Exploración de Nuevos Productos y Servicios /h3 ul liInvestigación activa de uso de IA para generación de nuevos servicios en diversos ámbitos: research técnico, ingeniería de detalle, expansión internacional y otras áreas estratégicas. /li liPropuesta de iniciativas con criterio de negocio: justificación de impacto, estimación de recursos y plan de implementación.



/li liColaboración con el equipo directivo para priorización de iniciativas y alineación con la estrategia de la empresa. /li /ul h3Requisitos del Perfil /h3 h3Competencias Técnicas Imprescindibles /h3 ul liPython avanzado: desarrollo de scripts, automatizaciones y aplicaciones funcionales. /li liExperiencia demostrada construyendo agentes de IA con LLMs (Claude, GPT‑4o, Gemini u otros): tool calling, memoria, RAG (Retrieval‑Augmented Generation). /li liExperiencia con frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o equivalentes. /li liIntegración de sistemas empresariales via API REST/GraphQL; conocimiento de plataformas como HubSpot, Salesforce, Dynamics 365 / Business Central, Factorial o similares. /li liSQL y gestión de bases de datos. /li liDominio de al menos una herramienta de automatización no-code / low‑code: Make (Integromat), n8n, Zapier u otras. /li /ul h3Competencias Técnicas Valoradas /h3 ul liExperiencia con Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps). /li liConocimiento de Business Central / Dynamics 365. /li liExperiencia con despliegue en la nube (Azure, AWS o GCP). /li liConocimiento de arquitecturas de datos y pipelines. /li /ul h3Competencias de Negocio y Soft Skills /h3 ul liCapacidad de análisis de procesos. /li liAlta iniciativa y autonomía. /li liComunicación ejecutiva: capaz de presentar iniciativas con lógica de caso de negocio (inversión, ROI estimado, riesgo). /li liTolerancia a la ambigüedad y capacidad de gestionar múltiples proyectos simultáneamente. /li liInglés técnico fluido. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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