La Fundación Funditec es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad.

Desplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.

Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec Research
- Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec.

Actualmente nos encontramos en búsqueda de 2 perfiles de Investigador/a, a través del Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada e Inteligencia Artificial Ciberseguridad Aplicada El/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodología Dev Sec O ps.

Entre sus tareas principales se incluyen Participación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales Implementación y validación de prácticas Dev Sec O ps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y dinámico de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC) Securización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de datos Postgre S QL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas Diseño, ejecución e interpretación de pruebas unitarias y de siste ma orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software Aplicación de metodologías de Secure Software Developme nt en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling),



análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades Colaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación, documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas Monitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes Apoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo Tecnologías necesarias: Lenguajes : Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++.

Bases de datos seguras : Postgre SQL (hardening, roles, cifrado).

CI/CD y Dev Sec Ops : Git Lab CI/CD, Jenkins, Git Hub Action.

Análisis de código : Sonar Qube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit.

Control de versiones : Git/Git Hub/Git Lab.

Sistemas operativos : Linux (administración y bastionado).

Frameworks de seguridad : OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos).

Pruebas : JUnit / Py Test orientado a seguridad Inteligencia Artificial El/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros).

Sus principales responsabilidades son: Participación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios Desarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías Aplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP,



series temporales, sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto Implementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción Análisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso Colaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods Redacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I Seguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área Tecnologías necesarias: Lenguajes : Python (nivel avanzado), SQL.

Librerías ML/DL : Scikit-learn, Tensor Flow o Py Torch, Pandas, Num Py.

Visualización y análisis : Matplotlib, Seaborn, Plotly.

Gestión de experimentos: MLflow, Weights & Biases o similar.

Entornos de desarrollo: Jupyter Notebook, VS Code.

Control de versiones : Git/Git Hub.

Bases de datos: SQL (Postgre SQL/My SQL) y nociones de No SQL ¿Qué ofrecemos? xqbhyrx Proyecto de 12 meses de duración con posibilidad de ampliación Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo Retribución flexible Seguro médico gratuito Días destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa 23 días laborables de vacaciones + días por convenio Cuestionario previo Deberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las dos), así como la confirmación de interés en un contrato a plazo de 12 meses con posibilidad de ampliación.

📌 Investigador/a en ciberseguridad o inteligencia artificial (España)
🏢 Funditec
📍 España