ppbCentre: /b Escola Universitària Mediterrani (EUM) – Universitat de Girona /ppbÀrea de coneixement: /b Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic. /ppbTipus de contractació /b: Temps parcial /ppLa plaça docent vacant correspon al bGrau en Logística Empresarial /b: /pullibGestió de dades i aplicacions Big Data 4.0 (6 ECTS) /b /li /ulpbCurs: /bTercer curs del Grau en Logística Empresarial /ppbSemestre /b: Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener) /ppbTipus de docència /b: presencial /ppbIdioma d'imparticiació: /b català i castellà /ppbRequisits mínims /b /ppLes persones candidates hauran de complir els requisits següents: /pulliTitulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins. /liliExperiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades. /liliConeixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades. /liliConeixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat. /liliNivell C2 de castellà: obligatori. /liliNivell C1 de català: obligatori /liliDisponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM. /li /ulpbEs valorarà /b /pulliDoctorat o títol de doctor/a. /liliAcreditació AQU o ANECA. /liliExperiència docent universitària prèvia.



/liliExperiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence. /liliExperiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades. /liliNivell C1 o superior d’anglès. /liliParticipació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0. /liliConeixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars. /li /ulpbBarem de valoració del currículum /b– 100 punts /pulliTitulació acadèmica adequada al perfil de la plaça: b10 punts /b /liliDoctorat o títol de doctor/a: b10 punts /b /liliAcreditació AQU o ANECA: b10 punts /b /liliExperiència docent universitària: b20 punts /b /liliExperiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d’informació o analítica empresarial: b15 punts /b /liliRecerca,



publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura: b15 punts /b /liliCompetències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars: b10 punts /b /liliInnovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement: b5 punts /b /li /ulpbPresentació de candidatures i procés de selecció /b /ppLes persones candidates hauran de presentar el seu bcurrículum vitae /b, la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una bbreu proposta docent /b per a l’assignatura. /ppEl procediment de selecció constarà de les phases següents: /ppFase 1 – Recepció de candidatures /ppLes candidatures es podran presentar mentres aquest anunci estigui actiu. /ppFase 2 – Avaluació de candidatures /ppTotes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria. /ppLes tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a b50 punts /b en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista. /ppL’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenentatge actiu, la perspectiva internacional, la pràctica ètica, la transformació digital i la creació d’un entorn d’aprenentatge respectuós i inclusiu. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Profesor universitario en Power BI (Barcelona)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Barcelona