Data Scientist (España)

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04 ago
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Fintonic
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ppEn Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más ágil, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. /ppNos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. /ph3Tu misión /h3pBuscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. /pulliDesarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna). /liliBrindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo. /liliMejora general de procesos de Advanced Analytics /liliTienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines. /liliTienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio. /liliTienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte). /liliAportas experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude,



o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital). /liliDominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización. /liliHas utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo. /liliControlas versiones con GitLab /liliTienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción. /liliUsas servicios en la nube, especialmente AWS. /liliTrabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL. /liliTienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira. /liliMonitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. /li /ulh3Habilidades y Competencias que necesitarás /h3ulliCapacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles. /liliAlta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico. /liliBuenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos. /liliResolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. /li /ulh3Lo que te ofrecemos /h3ulliProgramas de desarrollo profesional /liliFormación técnica y en habilidades blandas /liliAyuda al deporte /lili24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre /liliSeguro de vida una vez superado el periodo de prueba /liliY en tu cumple, tendrás la tarde libre /li /ulh3Conoce nuestros principios y valores /h3ulliGanamos la confianza siendo transparentes /liliLos datos son nuestro superpoder /liliHacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien /liliSiempre cumplimos nuestras promesas /liliResolvemos las cosas con ingenio /li /ulpEn Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, nos encantará conocerte! /ppPuedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace. /p /p #J-18808-Ljbffr

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