Experteer Overview

A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!
En esta posición actúas como experta técnica y asesora para clientes que exploran IA y ML en Google Cloud. Diseñarás soluciones de IA basadas en la nube y las presentarás a potenciales clientes, conectando tecnología de vanguardia con las necesidades empresariales. Colaborarás estrechamente con equipos de ventas y éxito del cliente para impulsar implementaciones escalables. Contribuirás a transformar operaciones mediante automatización inteligente y datos, aportando claridad técnica y enfoque práctico. Buscamos alguien que motive a clientes y aporte impacto real en proyectos de IA en la nube.

Compensaciones / Incentivos
• Analizar requisitos de clientes y entornos técnicos para diseñar soluciones de IA/ML en Google Cloud
• Desarrollar y presentar demostraciones, presentaciones técnicas y pruebas de concepto
• Colaborar con ventas para identificar oportunidades y apoyar todo el ciclo de ventas
• Diseñar soluciones escalables usando Vertex AI, BigQuery y servicios relevantes de Google Cloud




• Impartir talleres técnicos y formación sobre IA/ML
• Mantenerse actualizado sobre IA y tendencias del sector y productos de Google Cloud
• Elaborar documentación técnica, resúmenes de soluciones y hojas de ruta
• Trabajar con equipos de producto de Google Cloud y éxito del cliente para una implementación satisfactoria
• Identificar y escalar riesgos técnicos o retos de implementación

Responsabilidades
• Experiencia 3-4 años en arquitectura en la nube, ingeniería de soluciones o preventa
• Experiencia demostrada con Google Cloud Platform (GCP) y servicios xqbhyrx de IA/ML
• Conocimientos sólidos de aprendizaje automático
• Dominio de Python, Java u otro lenguaje similar
• Excelentes habilidades de comunicación técnica y de presentación
• Experiencia en diseño y arquitectura de soluciones en la nube para clientes empresariales
• Conocimientos de ingeniería de datos, análisis de datos y flujos de IA/ML
• Capacidad de trabajar con equipos multifuncionales (ventas, producto, éxito del cliente)
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas

Requisitos principales
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📌 Google Cloud Presales AI Engineer (Madrid)
🏢 Devoteam
📍 Madrid