En LIN3S buscamos un/a MarTech & Analytics Engineer que quiera ir más allá del tag management convencional y construir arquitecturas de medición robustas, escalables y preparadas para entornos exigentes.

Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación.

No es un rol de reporting ni de estrategia de negocio: es un rol de ingeniería, arquitectura y resolución técnica en proyectos de analítica avanzada.

Si te motiva diseñar sistemas de captación del dato que funcionen de verdad, en entornos complejos y con restricciones reales, sigue leyendo.

¿Cómo es trabajar en LIN3S?

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- Compañerismo Estarás acompañado/a por el equipo en todo momento, con autonomía para decidir y foco en el cliente.

- Personas, no números Relación cercana, comunicación directa y confianza desde el primer día. Tu bienestar es el nuestro!

- Consultora consolidada +20 años de trayectoria, +1000 proyectos, +300 clientes, +15 certificaciones y +14 premios. Aquí puedes conocernos mucho mejor.

- Formación continua 50h/año dentro de jornada laboral + acceso al catálogo de MIDE + formación de idiomas.

- Flexibilidad horaria y teletrabajo Modelo basado en confianza y resultados:
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- 100% remoto si vives fuera del País Vasco

- 2 días de oficina si resides en el País Vasco

- Ayuda a gastos de teletrabajo

Supongo que te estarás preguntando ¿Y qué haré yo como MarTech & Analytics Engineer?

Serás referencia técnica en arquitectura de medición digital, responsable de diseñar, implementar y mantener los sistemas que garantizan que el dato llega limpio,



íntegro y escalable desde cualquier fuente.

Responsabilidades fundamental:

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- Gestionar contenedores GTM (cliente y servidor), diseñando soluciones adaptadas a las limitaciones técnicas de cada cliente.

- Implementar y resolver problemáticas en Firebase, Measurement Protocol y server-side tracking.

- Desplegar y gestionar contenedores GTM Server-Side garantizando contexto first-party y seguridad del dato.

- Modelar datos en BigQuery con SQL para optimización de costes y rendimiento.

- Desarrollar scripts para la extracción y carga automatizada de datos desde APIs de terceros.

- Garantizar la calidad del dato: integridad, ausencia de duplicidades y rupturas de sesión.

- Auditar implementaciones y mantener actualizada la documentación de la arquitectura tecnológica.

Stack y herramientas:

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- Google Analytics 4 (eventos avanzados, e-commerce, audiencias, BigQuery Export)

- Google Tag Manager web y server-side

- Firebase Analytics (apps iOS/Android)

- BigQuery + SQL

- APIs REST y fuentes de datos offline

- JavaScript aplicado a tracking (DOM, dataLayer)

- Herramientas de QA y auditoría de implementaciones

¿Qué te hará triunfar?

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- +7 años de experiencia en analítica digital técnica (implementación,



arquitectura, ingeniería de datos de marketing)

- Dominio sólido de GA4, Firebase y ecosistema Google

- Experiencia en GTM web y server-side

- Conocimiento de Measurement Protocol y capturas de datos offline

- SQL en BigQuery

- Experiencia en integración de APIs REST

- JavaScript aplicado a tracking y dataLayer

- Conocimientos en Machine Learning / IA aplicados a análisis predictivo (deseable)

- Experiencia con infraestructuras cloud como AWS, Docker o Kubernetes (deseable)

Soft skills:

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- Capacidad para comunicar cuestiones técnicas con claridad, tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos

- Elevada autonomía y capacidad de priorización

- Mentalidad de mejora continua y orientación a la calidad

- Capacidad de trabajar directamente con developers y equipos de infraestructura del cliente

Valores compartidos:

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- Mejora continua

- Profesionalidad

- Transparencia

- Orientación a resultados

Creemos que la diversidad impulsa la innovación. Fomentamos un entorno inclusivo donde todas las personas pueden desarrollarse plenamente, independientemente de género, identidad, cultura, edad, discapacidad u origen.

Proceso de selección:

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2. Entrevista inicial con el equipo de Personas & Cultura.

3. Entrevista técnica con el responsable de área.

4. Prueba técnica.

5. Y por último, pero no menos importante, la oferta. Esperamos verte en esta etapa.

Si te ha gustado lo que has leído y quieres ser un/a LIN3R más, no te lo pienses. xhfqzwm Apúntate.

#J-18808-Ljbffr

📌 Martech & Analytics Engineer (Bilbao)
🏢 LIN3S
📍 Bilbao