Sobre la empresa

Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital.

El equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos transversalmente con clientes de múltiples sectores, combinando innovación, expertise y autonomía real.

¿Cómo será tu día a día?

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- Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.

- Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse.

- Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.

- Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh.

- Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin asumir un rol exclusivamente de gestión.





Formaciones y requisitos

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- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.

- A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.

- Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.

- Herramientas de integración y orquestación: dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.

- Buenas prácticas de ingeniería: gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.

- Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.

- Capacidad de comunicarse en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también

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- Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality.

- Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.

- Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

Incentivos

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- Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100 % remota o híbrida.

- Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

- Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

- Apoyo económico para el teletrabajo.

- Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. xqbhyrx Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

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📌 Data Warehouse & Data Mesh Engineer (España)
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